本书深入浅出地介绍了数值计算的基本概念、常用方法及其程序实现。内容涵盖数值计算的一般概念和误差分析的常用方法,线性方程组的直接解法,插值的概念及主要插值方法,迭代法求解方程、线性方程组及非线性方程组的常用方法,数值积分与数值微分的常用方法,函数逼近的概念及常用方法,求解矩阵特征值与特征向量的常用方法,求解一阶常微分方程
本书给出了数值分析的现代方法及Python程序实现,主要包括误差分析、解线性方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值问题的计算、非线性方程求根、插值法与最小二乘拟合、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、快速Fourier变换以及蒙特卡罗方法等。书中配有大量的例题及Python程序实现,每一章给出了阅读材料、习题
"本书是为高等学校理工科师生编写的数值计算方法教材,简明易学、富于创新。本书突出计算数学的基本思想,注重经典数值方法的共性,特别注意同微积分、线性代数基础知识的衔接。书中还介绍了相关数学问题和数值方法的历史背景、科学意义和几何直观。本次修订给出了一些典型算法相对应的Python程序和算例,并介绍了相关的Python扩展
本书介绍了数值计算的多个重要领域,包括误差理论、线性代数、非线性方程求解、函数逼近、数值积分和微分以及常微分方程求解等内容。内容涵盖了误差基本理论、线性代数方程组、非线性方程、非线性方程组、函数逼近、数值积分、数值微分以及普通微分方程等多个重要领域。通过深入浅出的方式,解释了这些数值计算方法的理论基础,还阐述了其在盲源
本书结合作者近几年的研究成果,主要介绍人工蜂鸟算法和蝠鲼觅食优化算法的提出、改进及其工程应用,内容包括:人工蜂鸟算法,包括算法提出的灵感、步骤、数学模型、性能测试及其工程应用等;人工蜂鸟算法的改进及其工程应用,从运用切比雪夫混沌映射进行初始化来提高求解的精度和引导觅食时加入莱维飞行,使得算法避免过早收敛和具有良好的稳定
智能算法是一类直接的、随机搜索的优化方法,它是基于模拟自然界的生物现象而产生的一类新型优化方法。本书在介绍优化理论的基础上,着重介绍求解复杂工程优化模型的新智能算法。本书共有12章,第1~2章着重介绍智能算法的现状及**化理论的基本概念;第3章着重介绍几种求解单目标约束优化问题的新型智能算法;第4~5章介绍求解多目标优
本书研究基于共轭梯度法的三项投影算法的理论及其求解大规模非线性单调方程组、信号恢复方面的应用。第1章介绍所研究问题的学术背景和相关研究成果以及一些相关的知识。第2章提出了一种含有谱商参数的三项无导数投影算法。第3章提出了一种基于LS法的三项无导数投影算法。第4章提出两种含有单个参数的三项无导数投影算法。第5章提出一种高
本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题,重点研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算
本书分为8章,内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法,以及神经网络在时间序列预测中的应用;时间序列异常检测算法的技术与框架,如何识别异常的时间点及多种异常检测方法;时间序列的相似性度量方法、聚类算法;多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用,利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理,通过根因分析技术
本书内容包括选题背景;与平台推荐和评论系统相关的已有研究成果;基于多模态数据的推荐算法设计;评论系统中用户生成图像对后续消费者决策所产生的影响;未来发展趋势。