矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是凡有多元处必有矩阵，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生铋备的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并最终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于研究生的线性代数高等数学，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于作

本书内容如下：1.集合与关系，2.拓扑与范畴，3.偏序集与格，4.分配格与完备格，5.Galois伴随，6.Frame与连续格，7.完全分配格，8.逻辑代数.前四章是整个格论的基础，讲述预备知识和格论的基础知识；第五章讲述两种形式：保序的Galois伴随和逆序的Galois伴随，第六章和第七章讲述格的连续性和分配性，第

"本书内容兼具传统性和现代性，教学可读性和实践性强。全书共分8章，内容包括：矩阵及其运算、行列式、线性方程组解的判定及其求解、n维向量与向量组的线性相关性、线性方程组解的性质和解的结构、矩阵的特征值和相似对角化、二次型、线性空间与线性变换。每章都配备了相应的应用实例和MATLAB软件计算方法，各节按难易度配备了阶梯式习

本书是教材《线性代数》(李书刚等主编)的同步练习册，主要内容包括：矩阵与行列式、线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵与二次型。每章针对各节知识点，配有难度适中的习题，题型分为选择题、计算题和证明题，可作为配套同步习题完成。本书的编写符合教育部最新《线性代数课程教学基本要求》，是编者根据多年教学实践，结合新形势下线性

本书研究了广义逆的最新理论和计算方法，主要包括加权M-P广义逆、加权DRAZIN逆和核逆的扰动理论及广义逆的神经网络算法，其中广义逆的神经网络算法较少在国内专著中介绍。

本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点进行编写的.按照“专业适用，内容够用，学生适用”的总体要求，量身定制课程内容，突出经济数学的“经济”特色.内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用.全书共分6章，前5章涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特

本书为《线性代数（第二版）习题全解与试题选编》分册,是《线性代数》（第二版）的配套教材。全书分为三大部分,其中第一部分为对应教材的课后习题全解以及总复习题全解,有些题目给出多种详细解法,便于读者自学参考。为了便于教师布置课后作业,课程教材的课后习题是按节配置的,且每一章的后面均附有总复习题,配套教材的章节目录体系与课程

本书全面讲解线性代数相关理论在MATLAB科学计算的实践与应用，共计有8章。其中：第1～3章主要介绍从线性代数有关理论到MATLAB科学计算实践所需要了解和掌握的MATLAB知识。第4～8章主要在参阅国内较为经典的大学本科线性代数教材之上，主次分明地、更为通俗易懂地介绍行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变化与线性方程组、

"本书依据工科类本科线性代数课程教学基本要求，面向应用型本科院校及职业本科院校的工科专业而编写。内容包括行列式、矩阵、n维向量组、线性方程组、相似矩阵、二次型六章。每章前几节为基本理论和基本方法；最后一节为本章知识拓展，是本章知识的综合运用及重要理论的论证，供不同学校、不同专业选讲和学有余力的学生自学。每节后配有供学生

本书根据全国农林院校“线性代数”教学的基本要求，在总结多年教学经验的基础上结合现代教育需要编写而成。全书内容包括线性代数的应用、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等线性代数的基本知识以及线性代数中基本问题的MATLAB实现，通过将线性代数的基本知识与计算机相结合使学生能利用MATLAB软件解决一些简单的线