本书依据全国硕士研究生招生考试的要求，针对线性代数课程的核心内容进行了梳理与分析.每章均包括大纲要求、重点与难点、内容解析，以及题型归纳与解题指导等，并在章末附有基础训练与综合练习两套题目.为帮助学生更好地掌握线性代数处理问题的思想方法、把握考试热点与方向，并使之更好地把握课程的知识体系，在内容解析与学习指导中以注释等

本书以矩阵的理论和运算为主线，把行列式看作矩阵的一个数值特性，突出矩阵的三个数值特性(行列式、秩、特征值)在线性代数中的作用；将向量组、线性方程组、二次型及线性变换与矩阵建立联系，重点对矩阵进行研究，然后用矩阵理论来解决相关问题。本书将初等变换作为贯穿全书的主要计算工具。行列式的计算、矩阵的求逆、矩阵的秩的计算、求向量

本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值、数值线性代数和标准型等．为帮助读者巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题． 本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，

线性代数是大学数学教育中必修的一门重要基础课程.编者依据最新的本科数学基础课程的教学要求,将多年的教学经验有机地融入本书的编写中,深入浅出,简明易懂.全书共6章,包括行列式、矩阵、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换.各章均配有适量的习题,书末附有习题答案,供读者参考.本

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代

本书共七章,分别介绍了n阶行列式、矩阵、n维向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与二次型、线性空间与线性变换、应用数学模型。每章后均有小结,并除第七章外均配有大量的习题,书后附有参考答案和多年考研真题。本书仍保持了第1版结构严谨、逻辑清晰、叙述详细、通俗易懂、例题典型、习题丰富、便于自学等优点。

本书共五章，第一章主要介绍了行列式的基本概念、性质、计算和应用。第二章介绍了矩阵的概念及运算、分块矩阵、逆矩阵、矩阵的初等变换、矩阵的秩等基础知识。第三章讨论了消元法解线性方程组、n维向量的线性关系、向量组的秩、线性方程组解的结构，并在此基础上，介绍了线性方程组在经济模型中的应用——投入产出数学模型。第四章在介绍了方阵

线性代数是高校本科生的基础课程，不禁为后续课程的学习提供必要的数学基础，也在物理化学、工程技术、经济金融、运筹规划、数据科学等诸多领域中具有广泛的应用。本教材为作者给南开大学的物理专业和化学专业本科生讲授《线性代数》课程的讲义，以矩阵为主线，简要讲述了线性代数的最近本的理论与知识，主要内容包括线性方程组、向量空间、矩阵

本书共六章，主要内容有行列式、矩阵及其运算、向量与线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换等内容。每章后面都有本章小结，对本章主要知识点做出归纳和梳理。主要内容包括：二阶、三阶行列式、排列及其逆序数等。

本书是为准备考研的同学编写的，线性代数方面的，以专题形式呈现的讲义，根据编者所讲授的《线代九堂课》的讲义整理而来。全书整合了《线代九堂课》的内容，共分为六个专题。每个专题均是编者根据教学发现同学们在学习线性代数中的难点和痛点。专题不仅仅讲理论知识，更注重结合例题进行解析，以使同学们能更深入地理解考研线性代数的内容。