这是一套适用于考研基础阶段和强化阶段复习的专业备考书.本书为编者基于丰富的一线教学经验和考研辅导经验，以最新全国硕士研究生招生考试数学考试大纲为依据编写的一本知识讲解题型分析的辅导书，便于考生携带和合理的安排备考时间。本书分为两个分册：认知篇和题型篇，认知篇讲解基础知识，题型篇总结常见题型，考生可以一边看基础知识，一边

本书给出了《概率论与数理统计》第6版（韩明主编，同济大学出版社）中习题的详细解答。作为补充，还给出了一些典型例题（与原教材中的例题、习题不重复），并选取近些年全国硕士研究生入学统一考试数学试题（概率统计部分）的考研真题，给出了详细解答。在第2版的基础上，本书对一些题目还增加了一题多解，但更希望读者能给出优于本书所提供的

本书主要为考研数学概率论与数理统计相关知识，还附带习题及答案。

"积分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是拟合一大类贝叶斯回归模型的新方法。使用INLA无须抽取边际后验分布的样本，因此在计算上它是贝叶斯推断标准工具马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的简单易用的替代方案。本书涵盖了各种现代回归模型，着重介绍了如何使

疏散的马尔柯夫链是一般随机过程的一个重要的特殊情形，而其详尽深入的研究则主要是应用矩阵方法。本书的著者、苏联已故数学家罗曼诺夫斯基在这方面有许多创造性的工作。本书系其晚年所著，综合了其本人及其他研究者在疏散的马尔柯夫链方面的许多研究成果。本书适合大学师生及数学爱好者阅读使用。

本书试图从整体上再现概率论知识构建过程，展现相关重要知识点的来龙去脉，逐步提高读者的概率知识水平，第一章主要涉及直到19世纪末的概率知识，以频率为主线介绍概率论基本概念与模型，为后面的概率论公理体系做铺垫。第二章主要展示现代概率论的基石、概率论公理化知识体系，介绍概率空间的基本性质，使读者概率知识水平上一台阶。第三章主

本书分为预备知识、基础模块和进阶模块三部分，内容包括空间解析几何及其应用、多元函数微积分及其应用、线性代数及其应用、概率统计及其应用等内容。全书遵循学生认知规律，注重数学的育人功能，以“悟学用”为主线进行内容编排，突出“专数”结合，融入数学文化和数学建模思想，图文并茂、结构严谨、说理透彻、通俗易懂。书中例题与习题覆盖面

本书主要内容将在原来各类教材内容的基础上进行大规模的改进与优化，结合高职学生特点，以满足学习、教学及应用需求而设计的一门新形态教材，教材内容更适合当下高职学生特点。其主要内容包括一元函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程及其应用、无穷级数、矩阵与行列式、概率初步等9个章、55个节的

本书主要介绍了试验设计的基本理论与常用方法，内容包括试验设计基本概念与原则、方差分析基础、析因设计、区组设计、正交设计、回归设计、混料设计、均匀设计及交叉设计等．试验设计与分析在今天已经离不开统计软件，本书利用目前流行的R语言为工具，针对每种设计方法结合大量实例完成试验的设计与分析，每章后面配有一定的习题，读者可以参照

试验设计是近代科学发展的重要基础理论之一。它研究不同条件下各种试验的*优设计准则、构造和分析的理论与方法。为适应现代试验的需要，作者于2006年开始建立了一个新的*优因子分析设计理论，包括*优性准则、*优设计构造，以及他们在各种不同设计类中的推广。《*优因析设计理论（英）》*先给出近代试验设计，主要是多因子试验设计的基