试验设计是近代科学发展的重要基础理论之一。它研究不同条件下各种试验的*优设计准则、构造和分析的理论与方法。为适应现代试验的需要,作者于2006年开始建立了一个新的*优因子分析设计理论,包括*优性准则、*优设计构造,以及他们在各种不同设计类中的推广。《*优因析设计理论(英)》*先给出近代试验设计,主要是多因子试验设计的基
本书系统地介绍了多元统计分析中的经典理论和方法,重点讲解了多元正态总体的参数估计和假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析。本书力求以统计思想为主线,以SPSS软件为工具,深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用,以大量实际问题为背景,介绍多元统计分析的基本概念和方法,具有很强的实用
《随机分析与控制简明教程》介绍随机分析及随机控制的基本理论与方法.第1章介绍布朗运动与鞅,涵盖定义、停时定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer过程等内容;第2章介绍随机积分、It.公式、鞅表示定理,以及测度变换的Girsanov定理.第3章介绍随机微分方程基础:解的存在唯一性、解对系数的连
本书介绍了试验设计与数据分析的常用方法,及其在专业学习、科学试验和工业生产中的实际应用。全书共分为10章,其中第1章为概述;第2章为与理化数据分析相关的Excel基础操作;第3-6章为试验数据的误差分析、图表制作方法、方差分析和回归分析;第7-9章介绍了正交设计、均匀设计和优选方法;第10章是综合实训练习,方便学习者检
本书强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。通过大量实际应用及其相关的R代码来说明关键概念和过程,着眼于实际意义。
本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和随机模型,分别加以介绍,主要包括:线性规划、对偶理论及灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流优化、无约束非线性规划、约束非线性规划、排队论等。全书除介绍运筹学基本理论和方法外,还结合Matlab的应
本书的主要目的是向读者介绍多目标排序的一些常见模型、研究方法和主要结果。本文共包含7章:在第1章中,我们给大家介绍了排序问题的一些定义和概念,国内外当前研究的现状以及研究多目标排序的一些常见方法。在第2章中,我们介绍了一些经典的单机排序结果.在第3章中,我们给出了单机批加工排序的一些结果。在第4章中,我们介绍了多台机器
本书内容包括:绪论、单个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、两个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、高维总体协方差矩阵的组内等相关性检验等。
本书介绍了Butchart-Moser定理的相关知识及内容。全书共分八章,内容包括Butchart-Moser定理、在闭凸集上求最优场址、最优场址问题的快速收敛算法、闭凸集上多场址问题的一个全局收敛算法、在闭凸集上连续型多场址的最优选择、平面上的点-线选址问题、平面上的min-max型点-线选址问题、波兰应用数学中若干
时间序列预测问题是根据已有的时间序列数据预测其未来一段时间的状态。该问题有着广泛的应用场景,比如在金融领域被使用来做现金流量预测、股票价格预测,在零售行业被使用来做业务收入预测、库存消耗预测,在旅游行业被使用来预测旅游订单量、客服服务量等,在气象、人口密度预测来帮助决策者做出有效决策。本书首先对基于深度学习时间序列预测