随机矩阵理论的最新进展

本书对多种经典矩阵算法进行了新颖、全面且深入的解读。具体而言，第1章从代数、几何、分析和概率等多个角度详细介绍了最小二乘法；第2章对主成分分析进行了深入解析，涵盖代数、几何、子空间逼近与概率视角；第3章探讨了一种新兴的非对称数据分析方法——主偏度分析，并深入剖析了其性质和理论内涵；第4章介绍了典型相关分析及其关键性质，

《线性代数与概率统计》是高职高专各专业的公共基础课，对学生学习专业课程和技能提供了必要的数学基础，有利于培养学生应用数学解决问题的能力和素质。教材编者在总结多年高职高专《线性代数与概率统计》教学经验的基础上，分析国内外同类教材发展趋势，探索高职高专《线性代数与概率统计》教学的发展动向，组织编写本教材。本教材分《线性代数

本书是职业本科教育新形态一体化教材，由深圳职业技术大学职业本科数学团队编写而成。教材按照“能力本位、育人为主、项目载体、理实融通”的原则，贯彻将实际问题转化为数学问题的思想，加强对学生应用意识、创新能力的培养，增强学生的可持续发展能力。本书内容包括矩阵与行列式，向量与向量空间，线性方程组，矩阵的特征值与特征向量，二次型

这本《线性代数、概率统计同步练习卷》可以帮助读者加深对基本概念的理解，加强对基本解题方法和技巧的掌握，培养读者分析和解决问题的能力，为期末考试、考研等打好基础。本书与教材形成互补，题目类型涵盖选择题、填空题、计算题、解答题等。内容共十三章，每章分为A，B两卷，并附有期中测试卷和期末测试卷，便于读者进行阶段性测试。本书部

本书围绕组合计数问题，将数学原理与实际应用相结合，介绍集合与多集上的排列与组合、二（多）项式定理、二项分布与信息熵、鸽巢原理、拉姆齐理论、生成函数、递归关系（包括斐波那契数、斯特林数、卡特兰数、调和数的递归关系）、容斥原理、伯恩赛德计数定理和波利亚计数定理。本书共分八章，每一章都配有一个计算机、电子信息、人工智能等领域

本书以组合计数问题为重点，介绍组合数学的基本原理和思想方法，全书分6章，包括：排列组合公式、容斥原理、生成函数、递推关系、常见典型计数问题、鸽笼原理和Ramsey定理等存在性有关定理。此外，书中还给出了一定数量的练习题和写作推荐题，注重理论与方法相结合，重视专业素养的培养。

"《离散数学》根据作者多年从事离散数学教学和实践经验编写而成，系统地阐述了离散数学的经典内容，从离散结构的形式化表示，到各类离散结构及其数学模型的描述出发，讲解有关集合、数理逻辑、图论以及代数系统的基本概念、定理、证明方法以及相关算法，逐步建立离散化、公理化和系统化的计算机专业意识，并通过紧密联系计算机学科的的应用实例

本书系统介绍一类含中间变量的半离散Hardy-Hilbert不等式的拓展性应用。全书分十章四个部分，第1章为第一部分，论述以Hardy-Hilbert不等式为中心的Hilbert型不等式的理论背景及思想方法；第2章为第二部分，论述一类含两个中间变量的半离散Hardy-Hilbert不等式的理论内容，为下面的拓展应用奠定

本书从一道北京大学金秋营数学试题的解法谈起，详细介绍了伽罗瓦理论的相关知识.全书共分为十一章，主要介绍了伽罗瓦小传、群是什么、群的重要性质、一个方程式的群、伽罗瓦的鉴定、用直尺与圆规的作图、伽罗瓦的鉴定为什么是对的、可计算域和伽罗瓦理论等内容.本书适合数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读.