本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理和数理统计初步等内容。在内容的选取上注重学生的逻辑推理能力及解决应用问题能力等数学应用能力的培养,适当数学淡化理论的严密性和抽象概念。删除了传统教材中难而繁的内容,保留了理工科各专业所需要的最基本内容
本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材,系统地介绍贝叶斯统计的概念、方法和实践案例,旨在培养学生的贝叶斯统计思维和统计建模能力,以及将理论知识运用于实践的能力。本书结合丰富的实际案例和计算机实验,帮助学生深入理解贝叶斯统计的原理,并强调贝叶斯统计在不同领域中的应用价值。本书共九章,涵盖贝叶斯统计的基础知识和
本书是作者对近几年在区间函数型数据评价方面所取得的研究成果进行的系统整理与归类。全书共九章内容,可以分为四部分:第1部分为区间函数型数据评价理论体系构建,主要讲述区间函数型数据评价的基本步骤、赋权方法、评价结果处理等;第2部分为区间函数型主成分评价方法研究,主要阐述单变量和多变量区间函数型主成分评价方法、一般分布下的区
本书内容全面,简明扼要,思路清晰,突出应用。本书分为时间序列门限模型、变参数门限自回归模型、截面数据门限空间模型、面板数据门限模型、面板门限空间模型、门限空间向量自回归模型和半参数门限空间滞后模型七章。本书突出各类模型的适用对象、建模思路和应用中常见问题的诠释。本书可作为金融学、区域经济学、管理学和计量经济学相关领域的
本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容,既包含一些经典的数值方法,又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章,内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。本书结合理论算法、计算机程序与计算机专业领域应用案
本书根据数据分析的过程,系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写,其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面,主要介绍了数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算及数据的修整等内容。在数据分析方面,主要介绍
实验设计与数据处理是理工科学生必须掌握的技能。编著者从数据库与文献检索、实验设计方法、数据处理基础、软件在数据处理中的应用等角度出发编写了此书。本书内容涉及利用单因素实验设计、正交实验设计、均匀实验设计、科技文献检索、数据处理基础、方差分析、回归分析、Origin软件、Excel软件、SPSS软件、MATLAB软件对数
本书在详细讲授试验设计和统计分析基本原理的基础上,利用SPSS软件将传统的统计分析方法简单化。本教材包括试验设计概述、SPSS软件概述、统计假设检验、方差分析、回归与相关、非参数统计、正交试验设计、回归的正交试验和SPSS统计图形等内容。本次修订主要根据SPSS软件的最新版本(SPSS29)对教材的相关内容进行修改,同
本书为高等学校的《应用数理统计》教材,主要内容包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析,共五章。每章含有常用统计软件数据分析操作简介,章末附有知识小结、疑难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识,以及常用统计软件分析操作简介。
“概率论与数理统计”是大学许多专业的重要基础课。完成一定数量的练习题是学习数学必不可少的环节。教材中配置的习题一般要适合不同层次学生的需要,因此题量大且相对简单。特别是对于成熟的教材,大都有相应的习题解答。所以对于特定的学生,编写一套相应的课后练习题很有必要。本练习册根据普通高校“概率论与数理统计”课程教学大纲并参照考