线性代数是大学数学教育中必修的一门重要基础课程.编者依据最新的本科数学基础课程的教学要求,将多年的教学经验有机地融入本书的编写中,深入浅出,简明易懂.全书共6章,包括行列式、矩阵、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换.各章均配有适量的习题,书末附有习题答案,供读者参考.本

本书利用无向图研究了位置对称不完全的特殊矩阵完备化问题,利用有向图研究了位置非对称不完全的特殊矩阵完备化问题。图论不仅可用于特殊矩阵的完备化问题中,也可用于研究符号矩阵的最小秩问题。本书中一共分为七章,内容主要包括不完全的非负(TN)矩阵、P-矩阵、N矩阵的完备化问题和零-非零模式矩阵的最小秩与符号矩阵的最小秩问题与应

本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配准模型，克服了经典非负矩阵分解模型的缺点，提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代

本书共七章,分别介绍了n阶行列式、矩阵、n维向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与二次型、线性空间与线性变换、应用数学模型。每章后均有小结,并除第七章外均配有大量的习题,书后附有参考答案和多年考研真题。本书仍保持了第1版结构严谨、逻辑清晰、叙述详细、通俗易懂、例题典型、习题丰富、便于自学等优点。

本书共五章，第一章主要介绍了行列式的基本概念、性质、计算和应用。第二章介绍了矩阵的概念及运算、分块矩阵、逆矩阵、矩阵的初等变换、矩阵的秩等基础知识。第三章讨论了消元法解线性方程组、n维向量的线性关系、向量组的秩、线性方程组解的结构，并在此基础上，介绍了线性方程组在经济模型中的应用——投入产出数学模型。第四章在介绍了方阵

线性代数是高校本科生的基础课程，不禁为后续课程的学习提供必要的数学基础，也在物理化学、工程技术、经济金融、运筹规划、数据科学等诸多领域中具有广泛的应用。本教材为作者给南开大学的物理专业和化学专业本科生讲授《线性代数》课程的讲义，以矩阵为主线，简要讲述了线性代数的最近本的理论与知识，主要内容包括线性方程组、向量空间、矩阵

本书共六章，主要内容有行列式、矩阵及其运算、向量与线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换等内容。每章后面都有本章小结，对本章主要知识点做出归纳和梳理。主要内容包括：二阶、三阶行列式、排列及其逆序数等。

本书是为准备考研的同学编写的，线性代数方面的，以专题形式呈现的讲义，根据编者所讲授的《线代九堂课》的讲义整理而来。全书整合了《线代九堂课》的内容，共分为六个专题。每个专题均是编者根据教学发现同学们在学习线性代数中的难点和痛点。专题不仅仅讲理论知识，更注重结合例题进行解析，以使同学们能更深入地理解考研线性代数的内容。

本书分为基础知识点精讲篇、强化全题型分类篇两部分。内容包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。具体内容包括：行列式的概念与性质、克拉默法则、矩阵的概念与运算、伴随矩阵、可逆矩阵等。