《张宇概率论与数理统计9讲》主要介绍考研数学中概率论与数理统计的全部知识，并将其分为9讲。有三大特色如下： 第一个特色，是每一讲开篇列出的知识结构.这不同于一般的章节目录，而是科学、系统、全面地给出本讲知识的内在逻辑体系和考研数学试题命制思路，是我们多年教学和命题经验的结晶.鉴于有不少读者对线性代数、概率论与数理统计

本书可配套高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大·第五版),按照教材的章节顺序进行编排,并对概率论与数理统计教材的课后习题进行全解,其中教材第10章、第11章与第15章课后习题未涉及,同时每章增加了在硕士研究生入学考试时与该章节有关的典型例题及详解。本书旨在帮助读者提高分析问题的能力、掌握解题方法和技巧,以加深对教材基

IBMSPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBMSPSS26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、

本书是哈尔滨工业大学数学系分析教研室编写的《工科数学分析》（第五版）(上、下册)的配套学习指导用书，本书上册分为七章：函数，极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，微分方程。下册分为四章：多元函数微分学，多元函数积分学，第二型曲线积分与第二型曲面积分；无穷级数。每章又按照教学基本要求、内容总

本教材以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。全书共分十章。章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计

本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预测分析、时间序列分析、

非参数估计方法是现代统计学中的重要方法,本书主要介绍非参数密度估计、非参数回归估计和经验似然方法.非参数密度估计的内容包括核密度估计、最近邻密度估计和频率插值密度估计,而非参数回归估计的内容包括随机设计权函数回归估计、固定设计权函数回归估计和混合相依样本下的回归估计.书中主要介绍这些估计方法的构造和定义,以及相关的大样

本书共6章，其主要内容包括：贝叶斯立场；先验分布、后验分布及贝叶斯推断；常用分布；可靠性问题；经验贝叶斯方法和贝叶斯统计的应用。作者由浅入深地细致介绍了基于贝叶斯定理而发展过程，及其用于系统地阐述和解决统计问题的方法。本书可作为高年级本科生或研究生的贝叶斯分析教材，也适合对贝叶斯统计在工程及可靠性研究中的应用感兴趣的读

本书主要基于王学民教授主编《应用多元统计分析》教材而编写的实验教程，内容有简单统计分析、相关分析、t检验与非参数检验、方差分析、轮廓分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和对应分析。本书的特点在于：将多元统计分析方法的实现与SAS软件有机结合，实验原理简洁易懂，实验步骤详细清晰，案例典型及分析过程详细，是一本实

本书是结合编者多年来的教学实践经验，在教育部制订的教学大纲的基础上编写而成的。全书共九章，分为两大部分：第一章到第五章是概率论部分，包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章到第九章是数理统计部分，包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归