本书以Ansys2024为依据,对AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍,并结合典型工程应用实例详细讲述了AnsysWorkbench的具体工程应用方法。本书前9章为操作基础,详细介绍了AnsysWorkbench分析全流程的基本步骤和方法,包括AnsysWorkbench2024
本书基于ABAQUS6.14软件系统介绍了有限元分析的全部流程,并从实际应用出发,侧重ABAQUS软件的实际操作和工程问题求解,针对有限元分析流程中各个相关的知识点进行了详细讲解并与案例结合,详细和重点介绍了有限元分析基本流程和ABAQUS的相关功能模块。本书结合实例,主要讲解ABAQUS6.14软件系统在材料科学领域
本书主要介绍了高性能计算库的基本情况,其中包含以下几个部分:线性代数的基础和算法知识;计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片(CPU、GPGPU)和分布式计算;高性能计算库的基本概念以及基础的实现思路;几种高性能计算库的实现框架如OpenBLAS、CUDA及其BLAS库(CuBLAS、Cutlass)、OpenCL、
本书定位于辅助学者联系企业、解决问题;启发企业凝练问题、联合作者;助力政府引导、出台激励政策;为学校与科研院所提供“如何将原创研究与服务国家有效结合起来”的思路;为新型研发机构提供“如何牵线搭桥,搭建企业、学者、政府连接桥梁”的灵感。帮助读者在应用数学研究方面具有更广泛和深入的理解。本书由中国工业与应用数学学会组织编写
本书主要针对高职高专教学需要而进行编写的,在选择教学内容时力求发挥数学的文化育人、知识基础和技术应用这三大功能,坚持“必需、够用和适用”和“中职和高职衔接”的原则,突出用数学建模的思想和方法,培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。本书分为两篇,分别是:一元微积分学,线性代数篇,8共章。按教材章节给出配套练习题和参
本书介绍作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果,主要内容包括最小约束违背线性锥优化、最小约束违背二次规划、最小约束违背非线性凸优化、一类最小约束违背极小极大优化问题、最小约束违背非凸约束规划和一般度量下的最小约束违背凸优化.《BR》理论方面的进展包括以最小违背平移为工具,延拓了各类凸优化问题的对偶理论,证
《Python应用数值方法解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》,就会发现过渡到Python程序是无缝的!不需要事先具有Python编程经验。本书以解决问题为导向,强调理论联系实
本书主要内容包括Origin入门,表格管理,数据管理,矩阵管理,数据可视化,三维数据可视化,数学统计分析,数据运算,数据分析等内容,覆盖了科学绘图与数据分析的各个方面,实例丰富而典型,将重点知识进行融入应用,指导读者有的放矢地进行学习。
本书分为6篇:第1篇智能优化的理论基础,内容包括优化理论和智能优化方法概述;第2篇进化算法,内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法;第3篇仿人智能优化算法,内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法;第4篇群智能优化算法,内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算
本书涵盖4个模块,分别是函数及应用、函数与极限、一元函数微分学及应用、一元函数积分学及应用。本书注重实用性,内容编排按照“问题情境—案例—分析—例题—同步练习—模块小结”的思路,既调动了学生的学习积极性,又能帮助学生拓宽视野。书中重点内容配有微课视频,方便老师讲授,学生自学。