有限元方法是处理各种复杂工程问题的重要分析手段，也是进行科学研究的重要工具。本书从有限元分析概述、杆梁结构分析的有限元方法、连续体结构分析的有限元方法、非线性有限元，以及基于ANSYS平台的有限元建模与分析实例等五个方面系统地介绍了有限元技术分析及相关计算应用。全书是作者在多年从教经验的基础上，依据目前工程学科对有限元

本书以数值分析原理为纲,以算法设计为本,基于Python语言,详细介绍了原理分析到自编码算法设计与应用的过程和思想,旨在提升学生的数值计算和实践编码能力,其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习,为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础.本书共包含数值分析的12个领域,教师可以根据不同的学习对象和教学目的选择相

本书是作者结合多年计算固体力学的教学、科研以及软件开发工作,撰写的一本既全面涵盖计算固体力学主要基础知识和理论,又具有一定的深度、实用性和创新性的著作。全书内容分为八个部分:固体力学中的一般问题及非线性;伽辽金逼近:不可约形式和混合形式;桁架和梁的有限元分析;二维和三维实体的有限元分析;板和实体壳的有限元分析;笛卡尔张

本书共11章，主要内容有：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、拉普拉斯变换、线性代数简介和数学建模等。

为深入学习贯彻党的二十大精神，把坚持为党育人、为国育才落到实处，本书按照学以致用、够用为度的原则，从贴近专业、贴近应用、贴近学生的学习实际出发，由长期从事高等数学教学且经验丰富的教师编写完成。本书根据高职教育教学的特点对高职院校数学知识体系进行梳理、重组和优化，强调基础，突出应用，重视素质培养。全书每章开篇都以具体的应

本书编选“概率论与数理统计”的各类题型，包含作者的创新题型，全面、典型，综合性强；解题方法和技巧独特，能够很好地帮助考研学生掌握“概率论与数理统计”的学习方法，锻炼学生的思维逻辑与数学能力；帮助考研学生在复习“概率论与数理统计”内容的基础上不断进阶，取得优异成绩。本书也是大学生学习“概率论与数理统计”课程较好的辅导书。

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本书从大数据概述入手，介绍了大数据的定义、特点、类型与价值，阐述了数据挖掘的基本概念，讨论了大数据处理技术，然后重点讲述了数据挖掘的基本算法和技术，包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树和神经网络等，最后从具体的应用场景出发，深入探讨了大数据分析和数据挖掘在实际中的应用和实践，包括金融、医疗、电子商务等领域，展望了大数据分

通过研究协变量与响应变量条件分位数之间的关系，分位数回归模型作为一种对经典线性回归模型的显著推广而出现。跟经典的线性回归模型相比，分位数回归不仅能处理响应变量的位置转移，而且能处理尺度变换。分位数回归能稳健地处理偏态的响应变量，也能灵活地反应协变量效应，因此它已经在复杂数据分析中表现出了极大地实用性。纵向数据、高维成分