中国科学技术大学双一流规划教材。本书从内容上涵盖了主要的信道编码方式，从线性分组码、循化码、BCH码、卷积码、Turbo码，到目前5G系统正在使用的LDPC码、Polar码，包括绪论、基本理论、线性分组码、循环码、BCH码、卷积码、Turbo码、LDPC码、极化码等章节内容。作为教材，本书仅对基本编解码方法进行了阐述，

本书面向人工智能相关专业（智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术）的本科生，以从人工智能角度理解模式识别和用模式识别原理解决工程问题为目标，将内容分为基础知识、模式分类和模式聚类三大部分，突出简明和实用的特点。书中穿插大量案例，可以帮助学生在掌握基本概念的基础上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本书较为系统地介绍了计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等信息类或智能类相关专业培养所必需掌握的离散数学基础知识，全书分为四个部分（数理逻辑、集合论、代数结构和图论），共7章.第1章介绍命题及其命题逻辑；第2章介绍一阶谓词逻辑及其推理理论；第3章介绍集合的基本概念和性质；第4章介绍

本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容，既包含一些经典的数值方法，又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章，内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。本书结合理论算法、计算机程序与计算机专业领域应用案

本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》之一，是一部卓越的数学科学与教育著作。自第一版问世50多年来，本书多次再版，至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一，并被翻译成多种文字，在世界范围内

本书是按照新时代本科教育高质量发展要求，适应应用型人才培养而编写的线性代数教材，书中融入了人工智能、数据处理等领域的线性代数知识和应用。本书突出线性代数的基本概念、基本理论和基本方法，在重要概念引入时尽可能做到简明、自然和浅显。本书主要内容包括行列式、矩阵、n维向量及向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型

本书以考研命题为依据，是对题源的最新研究成果，尽力搜索和命制了题源本身或与题源相关的重要考题，精心挑选和编制的练习题，题目质量高，与真题的考法高度吻合，不偏不怪，强化篇题目难度大，综合性强，满足考生在强化阶段对做题的要求，使考生复习过程中对每个知识点逐层加深理解，值得考生在复习全过程中认真做题、消化，反复训练。

本书发展了处理非线性常微分方程和偏微分方程的拓扑和解析方法。本书适合对泛函分析感兴趣的研究生和数学研究人员阅读参考。SinceitsfirstappearanceasasetoflecturenotespublishedbytheCourantInstitutein1974,thisbookhasservedasani

弹塑性力学，也可称为弹塑性理论，是固体力学的重要分支。弹塑性力学，主要研究弹塑性物体在外力作用下所产生的形变和内力，是包括船舶与海洋结构物在内的工程结构强度分析的理论基础。本教材主要讲述弹塑性力学的基本概念、基本方程以及基本解析解法。内容包括形变的度量、内力与外力的平衡、线弹性应力应变关系、弹性力学边值问题的解析解法、

随机矩阵理论的最新进展