《概率论讲义=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰写，共六章，内容包括：概率及概率空间，随机变量及分布函数，联合分布随机变量，随机变量的期望与方差，随机变量的特征函数，大数定律与中心极限定理。《概率论讲义=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

本书共分七章,内容包括:事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计等。

本书是统计学专业的基础课教材，比较系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。第二版教材将保留第一版教材的体系，在内容上作了一些调整和改进。具体而言，优化了定理、例题的解题过程；删除了一些与数理统计关联度不大或者学生理解有难度的内容；增添了一些新内容，尤其是一些最新的研究成果；补充了一些有一定难度的综合

本书是《概率论与数理统计》（第二版）（王殿坤主编）的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接，共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分，第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解，并且在书后二维码中为读者设计了概率论、概率论与数理统计的综合测试题及答案，方便读者对自己所学的知识进行测

本书根据教学大纲，结合编者多年来的教学实践经验编写而成。全书共九章，分为两大部分：第一章到第五章是概率论部分，包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章到第九章是数理统计部分，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书还通过二维码

本书共9章，内容包括：事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书共八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析。

《随机微分方程：动态系统方法（英文）》是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《随机微分方程：动态系统方法》。《随机微分方程：动态系统方法（英文）》的作者是：布兰·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年获得美国奥本大学博士学位。谈到随机微分方程，不能不提到一位日本数学家，他就

本书全面、系统地介绍贝叶斯统计的基本概念和方法，正文共20章，另有5个附录。每章配有分析和编程两类习题，以培养读者的理论水平和动手能力。本书的目标读者包括本科生、研究生、相关领域研究人员及工程技术人员等。本书可以作为数学、计算机、自动化、经济、管理等相关学科的教材。

本书共分为七章，结构安排如下：第一章介绍研究背景、研究现状、研究方法与相关概念；第二章系统介绍Dirichlet过程及其拓展和应用，重点介绍基于经验似然的Dirichlet过程抽样算子和基于经验似然的Dirichlet过程混合模型，给出其处理分布函数约束条件的具体方法；第三章介绍纵向数据线性混合效应模型的半参数贝叶斯推