本书系统介绍了非线性**化问题的经典理论和传统优化算法，如约束优化问题的**性条件、鞍点理论和对偶理论，梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等，同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法，如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化方法、交替方向法等。

本书全面系统的介绍当前排序博弈研究的成果，主要包括：联盟排序博弈问题，两台机器的讨价还价问题，两代理排序中的定价问题，和非合作排序博弈等。例如，Curiel等人最早研究了联盟排序博弈问题，联盟排序博弈的研究一般需要解决两个问题，一是极小化总费用或者极大化总收益，另一个是如何在参与人之间分配节省的费用或者获得的收益。前者

本书主要针对非线性规划问题的实际应用，对于日常生活中出现的非线性规划问题，尤其是在工程、经济等领域，由于其存在多个非全局的局部最优解，要确定其全局最优解是一个极具挑战性的问题。本书有十章，内容为作者近些年的科研成果为基础，分别介绍了求解不同形式非线性规划问题的分支定界算法、智能算法以及它们在实际中的应用，内容详实具体，

现代控制理论是自动化及其相关专业的一门基础课程。《现代控制理论基础》以线性定常系统的状态空间方法为主线，详细介绍了系统状态空间表达式的相关概念与构造方法、状态空间表达式的求解方法、系统能控性与能观性的相关概念与判定方法、李雅普诺夫稳定性的相关概念与判定方法、系统综合的各种方法，以及线性矩阵不等式技术在系统分析与综合过程

本书第1~4章对马尔可夫过程的基础理论进行了介绍，后面各章给出了生灭过程的构造、随机单调性、转移函数的各种收敛性、生灭过程的第一特征值问题、D.G.Kendall猜想等内容。最后，为了应用的需要，本书还引入并初步讨论了半马尔可夫生灭过程。本书可作为高等学校相关专业的教科书，也可作为科学研究工作者的参考用书。

本书共11章，主要内容包括：概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征等。每章均包括：知识要点、分级习题、总习题和在线测试4个部分。本书的分级习题包含北京邮电大学数学系概率教学组编著的《概率论与随机过程》中的全部课后习题的详细解答。

"本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配合本科生概率论与数理统计课程而编写的导学教程。 全书分为七章：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、

本书为开放教育教材，涉及：统计与数据，数据整理，数据可视化，数据分布特征的概括性度量，样本推断总体，对比分析与统计指数，相关分析与回归分析，时间序列分析。

时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。本书是基于Python

"空间和时空连续过程的建模是空间统计学中一个重要且具有挑战性的问题。本书详细阐述了随机偏微分方程（SPDE）方法用于带有Matérn协方差结构的连续空间过程的建模。该方法已经在R-INLA软件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近（INLA）技术进行实现。本书通过使用模拟数据和真实应用程序的示例，解释了关于建模空间过程和SPDE