本书介绍了统计决策方法的概念、原理和相关模型，并通过多种统计决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用案例，帮助读者提高量化分析能力和解决实际问题的能力。共分10章，主要包括统计决策理论概述、确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策法、不确定型决策、灰色理论决策、博弈论决策法、多目标决策和大数据时代的决策等内容。

概率论与数理统计

本书是与高教社出版的《概率论与数理统计（第二版）》教材配套使用的学习指导书，主要是对教材中的习题进行解答。此次本书与原教材同步修订，重点是对教材第二版中新增加的习题进行解答，同时也对教材第一版中部分地方进行了完善。概率论与数理统计是大学理工科学生必修的公共基础课，课程内容比较抽象，学生学习起来普遍觉得难度较大，所以非常

本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛，实例丰富，每章配套的数学实验均采用流行的Python语

本书的内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识简介、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，并介绍了用MATLAB软件作统计计算，并根据不同内容，融入课程思政元素，引导学生树立正确的学习观念，力求学生在学习数学的同时达到思想的进步与提高。本书强调基本概念的

本书由概率论、数理统计与R软件介绍三部分组成，—五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第六—九章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计和假设检验，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分

本书基于的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。 本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率

本书根据现行本科教学大纲和硕士研究生入学统一数学考试大纲的要求，结合普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材《概率论与数理统计(第二版)》(胡菊华、曾海福主编)编写的。全书共九章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计

《估计与滤波及其应用》以随机过程理论为基础，系统地论述了随机信号估计与滤波的基本理论和方法，重点研究了雷达信号的波达方向和极化参数的估计与波束形成（空域滤波）、声呐信号的矢量与空间平滑方法和基于声波测量的气流速度估计。同时针对矢量传感器阵列，《估计与滤波及其应用》将四元数代数理论引入阵列信号处理中，建立了信号的四元数模

本书是威廉·费勒院士的经典名著《概率论及其应用导论》的第2卷，本卷延续第1卷的风格，运用更深的数学，将讨论的范围从离散样本空间扩展到连续样本空间，主要内容有：测度论基础、概率分布、基本极限定理、特征函数、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、随机过程、更新理论、半群方法、傅里叶方法、拉普拉斯变换和调和分析