线性代数是高校本科生的基础课程，不禁为后续课程的学习提供必要的数学基础，也在物理化学、工程技术、经济金融、运筹规划、数据科学等诸多领域中具有广泛的应用。本教材为作者给南开大学的物理专业和化学专业本科生讲授《线性代数》课程的讲义，以矩阵为主线，简要讲述了线性代数的最近本的理论与知识，主要内容包括线性方程组、向量空间、矩阵

本书共六章，主要内容有行列式、矩阵及其运算、向量与线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换等内容。每章后面都有本章小结，对本章主要知识点做出归纳和梳理。主要内容包括：二阶、三阶行列式、排列及其逆序数等。

本书是为准备考研的同学编写的，线性代数方面的，以专题形式呈现的讲义，根据编者所讲授的《线代九堂课》的讲义整理而来。全书整合了《线代九堂课》的内容，共分为六个专题。每个专题均是编者根据教学发现同学们在学习线性代数中的难点和痛点。专题不仅仅讲理论知识，更注重结合例题进行解析，以使同学们能更深入地理解考研线性代数的内容。

本书分为基础知识点精讲篇、强化全题型分类篇两部分。内容包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。具体内容包括：行列式的概念与性质、克拉默法则、矩阵的概念与运算、伴随矩阵、可逆矩阵等。

本书是大学本科阶段线性代数课程的专用教材，适用于需要学习线性代数这门公共课程的本科各类(非数学专业)学生，共有六章内容：第一章矩阵及其基本概念，第二章矩阵的行列式，第三章线性方程组，第四章向量，第五章特征值、特征向量，第六章二次型。每章都配有习题，书后给出了习题答案。本书在编写中力求重点突出、由浅入深、通俗易懂，努力体

本书共七章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换、线性代数的MATLAB计算。

本书系统地介绍了线性代数的基本内容，包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值和特征向量、二次型。侧重介绍了线性代数的基本思想、基本理论、基本方法，以及在经济管理中的应用。本书主要介绍线性代数的基本理论，包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值和特征向量、二次型。对具体内容的处理。上，强化对概念、

本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配准模型，克服了经典非负矩阵分解模型的缺点，提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢

数论是研究整数性质的一个重要数学分支。本书向读者介绍了整数的整除理论、同余理论、不定方程和原根、指标与数论函数等的基础知识和常用方法。本书主要分为5章，为方便中学生学习数论，每章均配备了初等而有趣的应用问题，即中学数学竞赛中的数论题目。本书既可作为高等院校数学专业的教学用书，也可作为对初等数论感兴趣人员的参考用书。

本书包含了，对称群与对称函数、赫克代数及其表示、划分的可观测、随机杨氏图的模型等四部分，其中包含了，有限群的表示与半单代数、对称函数与弗罗比尼乌斯-舒尔同构、划分与表的组合、赫克代数与布饶尔-嘉当(Brauer—cartan)定理、赫克代数的特征与对偶、q-0时的赫克代数特殊化的表示、可观测的伊万诺夫-克罗夫代数、朱西