本书是作者为帮助学生巩固线性代数的基本知识，使学生能做到举一反三，融汇贯通而编写。全书共4章，内容包括矩阵、向量空间、线性变换与二次型及综合测试题。前三章每章知识结构为基础知识导学（含简单思维导图，扫描二维码可查看完整思维导图）、典型例题解析、练习题分析、单元测试题。第4章为3套综合测试题，以帮助读者检验学习效果。文后

本书入选科学出版社精品项目，是作者根据自己在上海科技大学讲授线性代数课程的讲义整理而成的。作者试图以尽可能简单和具体的方式系统构建和展开线性代数的基本理论，循序渐进，并分层递进，既有理论，也有计算。易读性是本书追求的，叙述简洁则不是，甚至为了易读，重复叙述的情况也不时会发生。

本书立足新时代教育发展需求，依据全国高等院校理工科数学基础课程的教学大纲和硕士研究生入学考试要求精心编撰，全书以线性方程组为脉络，以矩阵与线性变换为依托，深度融合代数与几何知识，巧妙嵌入人生智慧与代数实际应用案例，同时贯穿数学方法论，整合线性代数与其他多学科理论，构建起系统且富有深度的知识体系。全书共五章，涵盖行列式、

本书从机器学习的视角系统介绍了线性代数、最优化理论以及相关的机器学习示例和求解算法。具体来说，主要聚焦于线性代数及其应用和最优化理论及其应用两个主题。对于前者，侧重线性代数的基础知识以及它们在奇异值分解、矩阵分解、相似矩阵（核方法）和图分析等中的应用。诸如谱聚类、基于核的分类和异常值检测等机器学习方面的应用已被用作该书

本书是针对高等学校理工类与经济管理类专业“线性代数”课程编写的教材，本书共8章，主要内容包括：线性方程组与矩阵、方阵的行列式、矩阵代数、n维向量、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB软件在线性代数中的应用．每节中穿插例题、练习题，每章末附有习题．书末附录包括：用逆序法定义行列式的值、习题参考解答．本书

本书主要讲述定义在有限群上的幂图及其相关图类（如增大幂图、简化幂图以及交换图等）的研究进展，是“十三五”科学技术专著丛书《有限群的幂图与Cayley图》的延续。第1章是综述部分，主要介绍了一些背景知识、预备知识以及主要结果。第2章介绍了有限群的（真）交幂图的相关知识。第3章和第4章分别介绍了群的（真）简化幂图与群的增大

修正微分李型代数包含修正微分算子和李型代数，修正罗巴李型代数包含修正罗巴算子和李型代数，二者的关系类似于高等数学中微分与积分的关系。其相关概念可追溯到Semenov-Tian-Shansky关于修正经典杨-巴克斯特方程的研究。近年来修正算子结构已经被推广到很多经典的代数结构中。本书为学术著作，以作者近五年在该方向的研究

"本书为培生现代经典系列之一。书中介绍了线性代数的基本理论，充分兼顾抽象理论与实际计算；不仅讲授如何阅读证明过程，还讲授如何写出证明过程。本书的特色有1.精心设计教材内容，使学生对线性代数的理解从具体实例逐渐过度到抽象理论；2.提供大量的各种层次的实际应用，使来自不同专业的学生都有收获；3.较早介绍矩阵变换在几何中的应

本书是哈佛大学线性代数教材，充分运用几何视角展示线性代数的背景知识，尽量减少抽象论述。书中例题、练习与应用非常丰富，体现了作者对本课程的热爱。本书的特色有1.很早就引入线性变换，使对矩阵作用的讨论更容易理解且更有意义。2.可视化和几何化的解释贯穿全书。3.例题、练习与应用非常丰富，帮助学生理解教材内容。4.逐步引入抽象

本教材是根据高等学校基础理论教学“以应用为目的，以必须够用为度”的原则，按照教育部非数学专业教学指导委员会发布的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写的.全书共6章，即行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，每章均配有习题，书后附有参考答案.附录中还给出了近年来全国硕士研究生入学考试