本书论述了自17世纪以来的数理统计学发展的简要历史，内容包括概率基本概念的起源和发展，棣莫弗的二项概率正态逼近，贝叶斯关于统计推断的思想，最小二乘法，误差分布，社会统计学家对数理统计方法的主要贡献，高尔顿引进相关回归及皮尔逊将其完善的过程，戈塞特等人对小样本理论的贡献，皮尔逊等人发展假设检验这一分支的过程等。本书可供具

本书是与《概率论与数理统计(慕课版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验共7章。各章与主教材严格对应，每章包含知识结构、

《概率论与数理统计第二版》依据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，在第一版教材基础上，结合编者多年来教学改革研究的经验修订而成。《概率论与数理统计第二版》包括概率论和数理统计两个部分，概率论部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量

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本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。第1章和第2章为测度论，用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论，包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要

本书系统介绍复杂纵向数据半参数模型的理论、方法和应用。内容主要包括:纵向测量误差数据,纵向高维数据,纵向缺失数据等复杂纵向数据模型的经验似然推断方法,广义估计方程方法,变量选择等统计推断。本书涉及的模型理论和方法为在临床医学、金融学以及社会经济学等领域的应用过程中,提供一定的理论研究依据和统计分析方法,同时也帮助读者对

本书内容包括概率论和数理统计两大部分，第1至5章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6至9章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析等。

本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用.在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验.书后附有习题参考答案，方便学生自测,书中还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结及微课视频，供学生学习提高使用.

本书根据高等学校工科数学课程教学指导委员会拟定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成。本书以培养学生运用概率论与数理统计的思想和方法解决随机问题的能力为出发点，科学系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。本书内容分为10章：第1章至第5章为概率论，包括随机

本书是根据普通高等院校理工科及经济管理类本科“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用型本科院校学生的实际情况和培养目标精心编写而成的.全书分五章进行编写,主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计初步.本书以易于学生接受的方式进行阐述,力图将基