2023年，是“发展普惠金融”上升为国家战略的十周年，十年来，中国普惠金融取得长足发展，普惠金融理念深入人心。面对新时期的考验，银行业金融机构勇担社会责任，综合施策，为助力经济恢复发展和中小企业发展作出了突出贡献。为了全面、及时反映当前我国普惠金融的实践、探索和创新，挖掘具代表性、可供行业参考和借鉴的普惠金融案例，促进

本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习，Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经

金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。金融活，经济才能活；金融稳，经济才能稳。 我们该如何准确理解金融高质量发展，加快从金融大国向金融强国迈进，为中国式现代化提供有力支撑？ 中国社会科学院财经战略研究院院长何德旭从金融与中国式现代化、优化金融服务、深化金融改革、防范金融风险、扩大金融开放、培育金融文化、

本书为“十四五”职业教育国家规划教材，是在在第二版的基础上，对有些过时的案例、规定，以及一些不够严谨的地方，进行修改后成为第三版。教材面向商业银行、保险公司、证券公司和理财服务公司等金融机构的个人客户经理岗位，主要培养学生面向个人客户从事理财业务的基本知识和操作技能，并适度兼顾理财服务职业素质的提升。本书内容的确定依据

本书本着“授人以鱼不如授人以渔”的想法和思路，从风险偏好、无风险利率、基本面三点出发，对应择时考虑短期、中期、长期三个时间维度的判断、分析方法和判断指标。以宏观发展周期、产业政策周期、行业景气周期的三周期思维，涵盖宏观、中观、微观三个角度，以及在A股中的运用，从事实、案例着眼，从大消费、周期品、科技制造、大金融四大部分

本书内容聚焦于金融体系对共同富裕的影响，研究金融重点行业和重点领域支持共同富裕的路径，并提出相关政策建议。本书课题组在研究中注重结合中国的金融实践，同时也注重借鉴国际经验，力争提出有针对性的政策建议和措施。

大数据下税收风险业务场景应用

本教材是银行业专业人员职业资格考试统编教材之一，根据中国银行业专业人员职业资格考试考试大纲编写。 本书基于国内外银行监管的框架、体系和最新发展，紧密结合我国银行业的现状和发展趋势，坚持理论与实践相结合、知识与技能相结合、现实与前瞻相结合的原则，基本覆盖了银行业金融机构风险管理领域的从业人员应该掌握的风险管理理念、知识和

以量化投资为中心，在介绍量化投资的基本面、技术面和python软件等知识的基础上，重点描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价，是量化投资必经之路。具体利用python爬虫获取金融数据、并借助python基于数据进行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用，及其量化投资回测框架构建与实例分

2024年，以美联储为代表的货币政策转向仍将是影响全球金融投资市场的重要因素。一旦美联储启动降息周期，全球资产价格可能进一步上涨。随着中国经济的复苏以及活跃资本市场的一系列政策的落地实施，A股市场有望逐步筑底回升。房地产领域风险、地方债务风险和中小金融机构风险相互关联、相互交织，是影响中国金融投资市场走势的关键“三角”