本书内容分为3大部分:第一部分为线性代数,包括行列式、矩阵、线性方程组的解以及相关知识的数学实验等4章;第二部分为线性规划,包括线性规划问题的图解法、单纯形解法以及相关知识的数学实验等3章;第三部分为概率论与数理统计,包括随机事件的概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、简单随机样本、假设检验与区间估计、回归分析与
全书使用泛函分析、算子代数、微分方程、不等式估计分析、数值计算等多学科领域的思想方法和技术手段,对Sturm-Liouville算子中基本且重要问题进行了研究和探讨,主要内容包括非连续Sturm-Liouville算子理论、Sturm-Liouville边值问题的数值求解方法以及非连续Sturm-Liouville边值
《波动方程混合网格有限差分数值模拟》系统论述二阶标量波动方程和一阶应力速度波动方程常规(交错网格)有限差分数值模拟方法的基本原理和方法,并阐述其存在的问题,进而引出混合(交错)网格有限差分格式构建的基本原理和方法,并从差分精度、数值频散、稳定性和数值模拟实例等方面系统论证混合(交错)网格有限差分法的优越性。全书共十章。
符号模式的允许对角化问题从组合的角度刻画来说一直是一个公开问题,尽管本人以及其他学者也给出过一些充要条件,但是从组合的角度得到的充要条件至少还没有得到,这也是我们继续进行研究进而写作本书的原因。本书主要阐述和研究符号模式矩阵中的允许对角化问题,全书共分五章,第一章符号模式矩阵的基础知识;第二章符号模式矩阵中元素的变化对
摩尔定律快要走到尽头,但计算革命不会终止。更好的软件编程、3D芯片和量子计算等方法应运而生,其中云计算将成为业界应对摩尔定律消亡的最佳手段,物联网(IoT)的兴起将让我们逼近一个"消失点”,此前计算机的形体从大到小,此后计算机将变得"无形”,使计算无处不在,智能融入日常生活。本书由计算专业领域的专家学者知名吴翰清执笔,
本书通过一系列引人入胜的故事,细致地阐释了与我们每个人密切相关的博弈问题,使读者迅速掌握生活中无时不在的博弈技巧。学博弈论不是为了学习它的解法,而是为了学习它处理事情的巧妙策略
本书系双语教材,主体部分用英语撰写,延伸阅读部分用汉语撰写.主体部分主要内容包括:常见数学公式和数学表达式的英语读法、解线性方程组的直接法、矩阵代数迭代技术、一元方程求根、多项式插值、逼近论、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题等.延伸阅读部分内容包括:数学家传记、求解非线性方程组的最小二乘法、非线性方程组的不动点迭
基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年开始,出现大量基本解方法的计算,但鲜有
本书是多元数据分析的基础教材,内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进,既照顾学生的理解能力与学习兴趣,又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习
"本丛书精选对人类文明发展起过重要作用、在深化人类对世界的认识或推动人类对世界的改造方面有某种里程碑的主题,深入浅出地介绍数学文化的丰富内涵、数学发展史中的一些重要篇章以及一些著名数学家的历史功绩和优秀品质等内容,适于包括中学生在内的读者阅读。本书是一部概率论的科普著作。第一章简要介绍概率论发展史和概率论的基础知识。第