当今人类的思维正从牛顿和爱因斯坦等大师的经典决定论走向统计决定论，我们对万物的认识正从统计平均走向知识发现，统计学改变了我们的思想。从小样本到大样本再到大数据，扑面而来的信息革命和正在孕育的统计理论方法的变革，统计学有可能改变我们的未来。首都经济贸易大学统计学科创建于1962年，拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站，

基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法也补充介绍了伴随着大数据而产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时基于实际数据和案例的分析，为学生呈现出思路清晰、易于操作的时

本书就是这样一本英文数学专著，它是从国外原版引进的，中文书名或可译为《广义概率论发展前景：关于趣味数学与置信函数实际应用的一些原创观点》。 本书作者为法比奥.库佐林，意大利数学家，现为牛津布鲁克斯大学人工智能和视觉部门的负责人、教授，他是置信函数数学理论方面的世界级专家。 本书共分为四个部分，第一部分介绍了相关概念；第

本书系统介绍处理随机数据的统计方法及统计方法的应用，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步、回归分析、随机过程、方差分析与正交试验设计、判别分析、聚类分析。

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金纳在1948年提出的用以解释行为和环境变量之间的关系的一种方法，70年代起研究人员开始将其应用于临床实践。实践证明这一方法对于孤独症、智力发育障碍、精神分裂症及多重诊断等人群的严重问题行为的分析上有着重要的作用。本书是有关功能分析方法的最新内容，详细介绍了这一

*化方法是一门新兴的应用数学分支，本书是根据“工学硕士研究生*化方法课程基本要求”为工科硕士研究生及本科编写的该课程教材，内容包括*化问题概述、线性规划、无约束*化方法、约束*化方法、多目标*化方法、动态规划、遗传算法简介7章，每章内容着重阐明基本理论与基本方法，也给出了很有实用价值的新方法，并辅之以相应的例子和习题。

新闻媒体经常报道哗众取宠的数据，它们既不真，也不假。牛津大学首席经济学家与知名记者联手出击，通过日常生活中妙趣横生的故事和数字常识，拆穿统计学常用的唬人伎俩；利用普通人所具备的常识、经验与能力，还原事件的真相，使读者在轻松愉快的阅读中直捣数字的核心与背后的意义，练就一生受用的数字透视力。

现代非参数统计方法是统计学方法论的一个重要组成部分，本书主要介绍若干经典的现代非参数统计方法，包括非参数密度估计、非参数回归方法、分位数回归和非参数似然方法(经验似然)。密度估计方面介绍一元和多元核密度估计；非参数回归方面介绍局部多项式估计的构造、理论性质和应用，样条函数的基本理论、样条估计理论；分位数回归方面介绍分位

本书篇幅有限，即便在现有篇幅的基础上扩充10倍，也很难涵盖模式识别与计算机视觉领域的全面发展情况，这一点毋庸置疑。不同于期刊、特刊，本书涵盖的内容为模式识别与计算机视觉在理论和应用方面的关键成果。本书共有6版，这6版书概括了该领域近三十年的发展，通过它们，读者可以更好地了解这个不断更迭的领域。在信息研究基金会的资助下，

本书以输入输出描述为主线，系统阐述了线性控制系统时域分析和设计理论，包括控制系统的数学模型、线性微分方程的通用解、线性系统的时间域分析法、线性系统的能控性和能观测性、无偏差控制系统设计等方面的内容。本书可供从事自动化研究的专业人员及高等院校相关专业师生阅读和参考。