本书根据高等学校工科数学课程教学指导委员会拟定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成。本书以培养学生运用概率论与数理统计的思想和方法解决随机问题的能力为出发点，科学系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。本书内容分为10章：第1章至第5章为概率论，包括随机

本书是根据普通高等院校理工科及经济管理类本科“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用型本科院校学生的实际情况和培养目标精心编写而成的.全书分五章进行编写,主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计初步.本书以易于学生接受的方式进行阐述,力图将基

随机模拟是利用计算机来检验、论证和研究统计学理论及数学模型的重要方法。学术界已普遍认为随机模拟的结果具有重要的参考价值。蒙特卡罗法是一种依赖于随机样本的随机模拟方法，然而在许多情况下，基于拟随机样本的拟蒙特卡罗法可以取得更好的效果。本书介绍了几种经典的随机样本抽取技术、方差减少技术、重抽样技术、马尔可夫链蒙特卡罗法、拟

本书共十章，前四章介绍了概率论的基本内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。接下来的五章介绍了数理统计的基本内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析和聚类分析。最后一章介绍了随机过程的基本内容和概念。各章均配有习题，书后给出了部分习题参考答案

《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，二维随机变量及其分析，随机变量的数字特征与权限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，MATLAB软件在概率统计的应用共九章。《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》为了

文都教育 余炳森 2022全国硕士研究生招生考试概率论与数理统计辅导讲义

本书是根据编者多年的教学经验编写而成的,是与《概率论与数理统计》课程相配套的学习辅导用书。本书主要内容包括随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,多维随机变量及其分布,大数定律和中心极限定理,统计量及其分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。本书通过详尽的难点解析以及灵活的一题多解,深入挖掘题目背后

本书共八章,内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。每章由考试要求、内容与方法提要、典型例题分析、习题演练四部分组成。

本书共9章，主要内容包括事件及其概率、变量及其分布、向量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。每章由5个部分构成：内容要点与教学基本要求、释疑解难、典型例题分析和问题讨论、课内练习、课内练习解答与提示，旨在帮助学生归纳、总结知识要点，掌握分析问题和解决问

本书在简要介绍所需的概率论知识的基础上，分两篇着重介绍常用的应用数理统计方法和常见的随机过程.其中，数理统计部分包含数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计；随机过程部分包含随机过程的基本概念及类型、泊松过程、马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、随机分析、平稳过程.这些内容可为高等