数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握数学编程机器学习的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让

随机过程在经济、统计、金融、工程、管理等领域具有广泛的应用价值。新时代急需多样化人才和创新性人才。本教材内容紧跟时代前沿，覆盖统计、金融科技、金融、保险精算等方面的应用，让读者了解随机过程在众多交叉领域中的应用前景，激发创新潜能。例如关于MCMC、机器学习等算法在统计、金融等领域的深入讲解。

近来，被称为“数据科学家”的研究者备受关注，充分运用数据进行分析，变得越来越重要。这种活用数据的基础便是“统计与概率”。《BR》统计与概率，不仅对于研究者，对于生活在现代社会的所有人来说都是可以在现实生活中发挥重要作用的知识。在日常生活中，正确解读数据，从而进行合理的判断，也是依靠概率和统计的思考方法。《BR》在本书中

本教材的内容包括：自动控制系统的结构、微分方程与拉普拉斯变换、系统的瞬态响应、闭环系统的稳态误差、闭环系统的稳定性条件、奈奎斯特稳定性判据、系统的频率响应特性、系统时域与频域特性的关系、较优的系统模型、控制器的设计与实验调整方法、根轨迹法、控制系统实例、直流电机的控制、数字控制基础及模拟化设计方法。本教材具有如下特点：

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材,也是科学版研究生教学丛书之一,本书考虑到工科各专业对数值分析的实际需要,重点突出学以致用的原则,着重介绍了常用数值计算方法的构造和使用,内容包括线性代数方程组数值解法、非线性方程和方程组的数值解法、插值法与数值逼近、数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等．同时,对数值计算

本书为武汉大学规划教材，是为帮助理工科院校各专业的学生更好地学习数值分析或计算方法课程而编写的学习辅导书。全书共9章，包括基本知识、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、曲线拟合与线性最小二乘问题、矩阵特征值问题的数值方法、插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程的数值解法等内容。每章都由主要内容、知识要点和

"本书是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子项目课题成果之一，着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法，其内容包括误差知识、方程（组）的数值解法、插值与拟合、数值积分与数值微分等。书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排，突出数值计算

本书共分8章，分别介绍了相关预备知识、线性方程组的迭代解法、非线性方程组的迭代解法、矩阵特征值的计算方法、函数逼近理论、常微分方程组的数值解法、边值问题的数值方法和变分原理初步知识。本书内容重基础、轻理论、重应用，编入了大量的应用案例，尽量回避了相关理论证明。教材中每种算法均附上了算法步骤和实现代码，具有很好的示范作用

《奇异**控制方法及其应用》共6章。第1章是绪论。本章首先介绍了线性二次型**控制问题、线性二次型**控制问题的迭代算法、线性二次奇异**控制问题、奇异摄动方程解的渐近展开方法和线性二次随机**控制问题，其次对全局优化问题进行了概述，并在介绍过程中阐述了该书的研究思路。第2章是线性二次奇异**控制问题的线性迭代计算方法

计算机辅助设计是当今大型复杂工程设计、科学研究的重要辅助手段，如何提高设计效率，从而让工程师、研究人员将更多的精力专注于问题的核心难点，而不是重复性的工作，进而应对更复杂的问题是关键的技术。本书针对上述问题，以参数化建模（编程建模）设计为主题，通过基础讲解、实际工程案例分析，结合基本理论和典型的工程应用案例，旨在介绍有