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本书以习近平文化思想为指引，坚持立德树人根本任务，聚焦大学生成长成才目标，从理论和实践两个维度研究高校阅读文化建设的育人功能、机制和成效；从中华优秀传统文化传承发展和世界文化借鉴吸收两个视角，分析高校阅读文化建设与大学生发展的辩证关系。针对新时代大学生阅读面临的问题和挑战，通过案例研究，提出加强高校阅读文化阵地建设、阅

本书首先从文献资源的界定、类型及其重要性，阐述了图书馆在信息时代应如何进行资源建设。书中分析传统文献资源的管理，包括选择、分类、编目和加工等环节，并进一步探讨数字资源的建设与管理原则及流程。还对图书馆文献资源的检索与利用、图书馆文献资源的共建共享进行了探讨。

本书围绕“绘本分级资源”和“绘本阅读策略”这两个核心问题，作者先简要介绍了分级阅读的发展历史并探讨其价值所在(第一章)，深入论证了绘本的经典性构成(第二章)。并以此为基础，选择了一百册优质绘本，进行了分级导读，共有四章内容(第三、四、五、六章)，每章为一个级别，基本对应三、四、五、六岁的孩子；全部阅读资源的内容涵盖了生

本书将利用文本挖掘和情报学中的信息分析方法，采用大样本数据集对具有非专利引文关系的科学论文与技术专利文本的知识相关性进行检验。在四轮德尔菲专家调查后归纳总结两类文本具有的知识相关类型，并在此基础上提出能够反映科学研究创新应用潜力的文本知识相关性计算方法与技术，协助企业从事基于科学的技术创新实践，达到提升研发效率的目的。

《面向科学研究主题的文本时态特征检索研究》是南京理工大学副教授沈思的学术专著，系国家社会科学基金后期资助项目。该书分析了不同信息载体的时间表达式分布，并构建了基于传统机器学习和深度学习的时间表达式抽取模型；通过全文文献和题录信息的对比，验证了不同信息在学术文献对应研究阶段划分准确性上的影响；对时间词敏感研究主题的排序进

本书分析了不同信息载体的时间表达式分布，构建了基于传统机器学习和深度学习的时间表达式抽取模型：首先，验证了不同信息在学术文献对应研究阶段划分准确性上的影响；其次，对时间词敏感研究主题的排序进行了探究，并构成了基于时间相似度的检索研究内容；最后，以时间线串联整个研究内容，对研究主题的相应资源进行了整合探究。

本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用，并帮助个人和组织提高他们的数据素养。本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养，随后概述大众数据素养的现状，表达了对于数据素养缺失的担忧，并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架，针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数

本书旨在介绍信息检索与图书馆资源利用的基本理论、方法和实践，帮助图书馆从业人员和相关专业人员更好地掌握信息检索与图书馆资源利用的核心概念、技能和方法，提升信息服务和资源管理的能力。 本书从信息检索的基本原理和技术入手，介绍了信息检索模型、检索词和查询语句的构建、检索策略和评价、信息检索工具和系统的应用

本书深入探讨了数据中心领域的十大前沿主题，包括能效优化、任务分配、冷却控制等，关注点在于数字孪生技术和深度强化学习在这些领域的应用。书中详细剖析了数据中心能效的关键挑战，探讨了深度强化学习在任务分配和冷却控制中的创新应用。同时，也介绍了数字孪生技术在数据中心运维优化中的重要性，以及机器学习在绿色冷却控制和智能电网管理等