本书不仅介绍了线性代数的相关概念、理论、方法等基础知识，还介绍了线性代数在实际生活中的具体应用，内容简明扼要，通俗易懂，应用性强。本书共6章，包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵相似与对角化、二次型等内容。各章配有一定数量的习题以满足教学基本要求。

《线性代数9讲》由著名辅导名师张宇领衔编写，本书创新采用乐"模块化强化教学法"的科学备考方案，将线性代数的考研内容按专题梳理划分为9个核心模块，并独创特征值应用场景矩阵。每章节的内容中，【思维导图】厘清知识脉络，【考点精讲】汇总高频失误案例。本书还特别配备了强化阶段题库，基础巩固题、综合提升题、压轴突破题按比例科学配比

如果你想在任何计算或技术领域工作，就需要了解线性代数。线性代数主要研究矩阵及其运算，是计算机科学中几乎所有算法和分析的数学基础。但是几十年前的教科书的呈现方式与当今专业人士使用线性代数解决现实世界问题的方式大不相同。本书是一本线性代数实用指南，讲授线性代数核心概念的Python实现，包括它们如何在数据科学、机器学习、深

矩阵是重要的数学工具，也是当今人工智能、机器学习等领域重要的数据处理对象。本书作为矩阵理论的教材，将由浅入深地介绍矩阵的基本理论，包括矩阵的概念与运算、线性方程组、线性映射和线性变换、行列式、向量空间、特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等，还有这些基本理论在机器学习上的简单应用。此外在本书各章还附上了对应的Python

本书从向量的角度对国内高校工科“线性代数”的课程内容进行了较全面的几何分析。从向量的几何意义开始，分别讲述了向量、向量空间、行列式、矩阵、线性方程组和二次型的几何意义或几何解释，其中不乏对一些重要概念的物理意义的解释。大量的线性代数概念及定理的几何意义的解释也可以使它成为学生学习线性代数的参考手册。由于本书是直接根据线

本书是根据普通高等学校教学指导委员会制定的新的本科数学基础课程教学基本要求编写的.全书共9章，内容包括：多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、欧几里得空间、二次型及MATLAB实验等.本书注重培养读者的逻辑推理能力，论证严谨而简明，内容由浅入深、条理清晰，充分体现教学的适用性.除第九章外，书中每节配有一

从Fibonacci数列讲起，从Fibonacci数列中抽象它的特征值特征方程，然后用特征值特征方程的概念解决扩展的Fibonacci数列、某些简单的差分方程和简单的微分方程。整本书沿着特征值特征方程书写，叙述怎样用特征值特征方程来解决实际问题，同时强调数学中不同学科中的内在联系。内容基本不超过中学数学范围。全书分六个

本书共分为5章，主要概括如下：第1章介绍全书的基本概念和符号，包括半群、自由半群、本原字、代数码的运算。第2章介绍自动机基本理论。第1节介绍自动机的定义和表达方式、可识别语言等概念，以及著名的Pumping引理。第2节介绍语言的正则性和可识别性等价。第3节介绍语言的可识别性和有理性等价，进而得到语言的正则性、可识别性和

"内容第一部分数理逻辑部分，将选取生活中的逻辑案例和公务员考试题目为引入点，逐步分解数理逻辑中涉及到的命题、谓词、范式及推理理论。一方面可以弘扬优秀的中华传统文化，另一方面可以改变目前教材中的国外案例居多的状况。拓展环节能够对所选案例进行理论推导、Python程序实现并形成最终报告。第二部分集合论，通过学习集合论的经典

本书包括集合与关系、计数、数理逻辑、图论基础、再论图论和代数结构六章内容，介绍离散数学的基础知识。