《实用统计计算》系统而全面地介绍了统计计算和应用的各种原理、方法及在计算机上应用的步骤和R语言编程的例解等，以帮助读者在掌握这些原理方法的同时，能应用这些统计计算方法编写程序，解决实际问题，从而提高其现代统计分析计算应用的实际能力。具体包括统计计算中所用的基础数值计算方法、矩阵计算方法、基础统计计算、随机数的产生及检验

本书共分八章。第1章为绪论，其后我们在第2章介绍一些对高分子体系进行分子模拟时常用的粗粒化模型，包括非格点(即连续空间)和格点模型。在第3章我们介绍MonteCarlo模拟中常用的各种统计系综(包括它们的配分函数、系综平均和涨落)以及MonteCarlo模拟的基本原理。在第4章我们讲述一些对高分子体系的粗粒化模型进行M

本书以ANSYSWorkbench2024为基础，包含结构分析、稳态导电与静磁场分析、增材制造工艺分析、流体动力学分析和优化设计5大部分内容，精选了45个典型工程实例。全书共14章，包括结构线性静力分析、结构非线性分析、热力学分析、线性动力学分析、多体动力学分析、显式动力学分析、复合材料分析、断裂力学分析、疲劳强度分析

本书以ANSYSWorkbench2024为基础，集ANSYS软件的使用技巧和实际工程应用于一体，包含前处理、结构分析、流体分析、优化设计和自动化分析5大部分内容，共20章，包括ANSYSWorkbench基础、几何建模、网格划分、结构线性静力分析、结构非线性分析、热力学分析、特征值屈曲分析、线性动力学分析、多体系统动

本书针对MSC.Marc软件的使用与操作，从有限元法的基本原理定义和发展历史、MSC.Marc软件的介绍以及具体工程问题的仿真分析方法，对有限元分析基础理论及软件进行了基础入门指导。通过结合一系列的工程应用案例，系统地讲解了MSC.Marc软件在工程领域的数值模拟分析。

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策

《智能优化算法改进：从入门到MATLAB、Python编程实践》以粒子群算法为切入点，系统介绍多种常用的智能算法改进策略与思路，旨在帮助读者掌握优化算法的改进方法。读者可结合具体问题，参考本书为不同智能优化算法筛选并应用合适的改进策略。同时，本书特别呈现了多种相对复杂的改进粒子群算法实例，供读者深入学习和借鉴。书中所有

本书是作者结合了多年来的教学经验，为适应信息与计算科学专业教学和发展而编写。全书共十一章，第一章介绍了常微分方程初值问题的数值方法；第二、三、四章分别探讨了椭圆型、抛物型和双曲型方程的有限差分法；第五到九章深入讨论了边值问题的变分形式与Ritz-Galerkin法、有限元法及其多种变体，包括有限体积元法、间断Galer

本书是一本专注于数值分析实验的指导书籍，通过精心设计的实验项目，引导读者深入理解数值分析的基本概念和方法，帮助读者打下坚实基础并提升实践能力。内容涵盖数值计算的基本原理、算法实现以及实际应用案例，旨在帮助读者掌握数值分析的核心知识并能够熟练运用C#编程语言和VisualStudio平台进行数值计算实验。

本书为《基于算例的科学计算引论(基础篇)》一书的配套教学用书，内容包括科学计算、非线性方程求根、线性方程组的直接法、插值与逼近、数值积分与数值微分等五章，每章又基本包含内容提要、典型例题解析、教材习题解析、补充练习等四小节。书中一些例题应用Mathematica编程完成，既有助于读者加深对算法的理解，还有助于其提升解决