本书主要介绍概率论与数理统计的基本理论及其在军事上的一些应用。前六章主要介绍概率论的基本知识，包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量函数的分布及中心极限定理、概率论在军事上的若干应用、大数定律与中心极限定理等内容；后三章主要介绍数理统计的知识，包括参数估计、统计假设检验、回归分析与方差分析等内容。各章附有适量的

本书全面地介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法。全书共12章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测。本书的目

本教材主要详细介绍了学术研究中常用的多元统计方法， 主要根据结局变量的类型和研究设计等进行章节布局，既有常见的方差分析、多元线性回归、Logistic回归、计数资料回归、生存分析，也有针对降维数据的研究方法， 如主成分分析与因子分析、结构方程规模、潜在类别分析。在这些分析中，还引入了时间层面的研究设计，如在生存分析

《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释，包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计；同时，在公理定理的论证上也更严谨，系统介绍了概率统计学的相关知识，深入浅出。《概率论与数理统计

本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在数学建模和数学实验中的应用举例等9章。

本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了第二版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容,增加了例题,使得主干脉络更清楚,枝叶更丰满.《BR》本书内容丰富,叙述严谨,深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率

本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。基于XCEL环境安排了常用随机变量分布、参数的区间

本书主要介绍统计学中的回归分析方法基础以及在机器学习方向上的应用。介绍回归分析的数学基础的同时，以统计学和机器学习相结合的手段介绍回归分析领域在近年来取得的各种重要结果和突破。特别是在大数据背景下，回归分析的正则化问题的快速求解算法。本书在介绍基础知识的同时，也强调回归分析在实际中的应用，书中配有大量的案例及其R语言的

本书包括的内容有:经典线性回归、⼴义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归⽅法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting⽅法、⼈⼯神经⽹络、⽀持向量机、k最近邻⽅法)、⽣

我们在生活在一个充满不确定性的世界，从买彩票的运气到股市的波动，从高尔夫球进洞的曲线到明天究竟会不会下雨，如果一本畅销书或一部卖座的电影可以被预测，那么《哈利·波特》为什么会被拒稿9次？如果成功不可以被复制，那么很多连锁企业又是如何获得成功的？《醉汉的脚步》来自一个描述随机运动的数学术语，当分子飞越空间并