本书的最大特点是均衡时间序列分析的理论与应用，将概念、理论、软件与计算融为一体。以线性模型为主线，介绍时间序列分析的基本概念与基本理论，常用的建模与预测方法，以及使用R软件完成与模型有关的计算。本书是时间序列分析的入门教材或教学参考书，读者不需要具有深厚的数学基础知识，也不需要具备很高的计算机水平。只要具有理、工、经、

《考研数学概率统计高分一本通/考研数学高分一本通丛书》对概率统计的重点和难点内容给予了详细解读，并对概率统计内容进行了全面总结，是复习考研数学概率论与数理统计的必备参考书，也可作为大学本科概率统计课程的参考用书。

《概率论与数理统计（第4版）》是“十二五”普通高等教育本科国家规划教材，在第三版的基础上修订完善而成。作为普通高等学校经济管理学科的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。《概率论与数理统计（第4版）》科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量

本书共8章，其中前3章是概率论部分，包括随机事件与概率、随机变量和随机向量；后5章是数理统计部分，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。本书前6章内容分为12个教学单元，每个教学单元均配有单元练习题，题型有填空题、选择题和解答题等。每章均配有综合练习题。此外，书末附有三个附录，其中附录A是MA

概率论与数理统计（配习题集）（第五版）

《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材》采用学生易于接受的知识结构方式和英语表述方式，科学、系统地介绍了概率论与数理统计中随机事件、概率的三个定义、古典概率的计算、条件概率、全概率以及贝叶斯定理、一维随机变量及概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分

基于统计学习的时空动力系统建模（英文）

“高数叔”成立于2016年。“普适教育”的提出者，励志打造所有人都“普遍适用”的课程，从高等教育的非常基础课程——高等数学出发，延伸至数学、理工、经管等领域课程，让学习变得有趣，让学习成为时尚；“速食教育”的领导者，帮助被应试教育折磨的小伙伴们快速学习、快速复习，以“21天学高数”“菜鸟去考研”为代表的系列课程深受学生

本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括：多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，

《概率论与数理统计学习指南/21世纪高等院校创新教材》内容与刘贵基等主编的《概率论与数理统计》教材同步，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念等。每章结构包括基本要求、典型题解析、考研真题拾零、自测题及参考答案五个部分。基本要求部分给