本教材主要内容为线性代数,包括行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、内积空间、二次型与厄米型、以及变分法。在保持数学教材应有的逻辑严密性的同时,本书较多地照顾到了物理学的专业特点,在概念的引入、内容的组织、例题的选用、以及术语和习惯等方面,带有明显的物理专业特色,并尽量做到与物理学各专业的后续课程相衔接。在阐述

本书共分为6章，内容包括：非线性趋势型时间序列简介、经典的趋势预测模型、广义指数曲线模型及其应用、其他的广义指数曲线模型、广义的多阶趋势曲线预测模型及其应用、广义的龚珀茨预测模型及其应用。

“离散数学”是计算机和信息类专业重要的核心学科基础课程之一。本书内容主要包括集合论（集合、二元关系与函数）、组合计数初步、图论、数理逻辑（命题逻辑、谓词逻辑）、代数系统简介等5部分。在涵盖离散数学各方面内容的同时，本书有层次地精选了丰富的例题和多种解题思路与方法，各章配有适量的习题，帮助读者巩固和掌握所学知识，提高解题

本书主要分为基础知识与应用两个部分.在基础知识部分,系统地介绍了图论的基本概念、理论和方法,具体内容包括图的基本概念、树、图的连通性、平面图、匹配理论、Euler图与Hamilton图、图的着色、有向图、网络流理论以及图矩阵与图空间，共十章.在应用部分,主要介绍了近年来图计算方面的一些典型应用和系统,具体内容包括无标度

本书以组合计数问题为重点，介绍了组合数学的基本原理与思想方法，内容包括基本计数问题、生成函数、递推关系、容斥原理、Pólya计数、组合设计与编码等。本书取材侧重于体现组合数学在计算机科学，特别是算法分析领域中的应用。每章都精选了适量例题与习题，并在书末附有部分习题解答。本书可用作高等学校计算机、数学、信息安全、电子、通

传统的线性时间序列模型不能解释经常性的离散跳跃性，更不能刻画变量的离散相依性，给出的预测值通常也非整数值。为此，具有特殊相依结构的多种离散值时间序列模型应运而生，影响较大的模型是Thinning算子模型。本书针对基于Thinning算子的离散值时间序列模型进行探究，主要就模型选择问题、时间平稳性问题、参数估计方法选择等

本书没有将离散数学内容按照模块分割进行编写，突出知识的内在联系，循序渐进，相互依存。系统介绍了命题逻辑、谓词逻辑、集合与关系、函数、图论基础、特殊图、代数系统基础、几个典型的代数系统中的有关概念、定理及其证明方法。既强化基本概念的描述，又阐述了离散数学的证明方法及各部分知识的应用实例，展示了离散数学在计算机科学与技术及

《线性代数（第三版）》编写按照21世纪新形势下教材改革的精神，总结了多年的教学经验和实践，本着加强基础、强化应用、整体优化的原则，注重理论与应用相结合，力争做到科学性、系统性和可行性相统一，传授数学知识和培养数学素养相统一，先进性和实用性相统一。同时，《线性代数（第三版）》吸取了国内外同类教材的优点，通俗易懂，易教易学

《线性代数（第三版）》是一本颇具特色的线性代数教材，先从向量空间入手，将矩阵作为工具贯穿全书，论及线性代数的基本内容，并简要介绍抽象代数的基本概念，强调基础，侧重计算，由浅入深，便于教学。该书内容包括：预备知识，向量代数，空间中直线与平面，行列式与克拉默法则，矩阵，线性方程组，特征值，二次型，线性空间，线性变换，抽象代

矩阵半张量积是近二十年发展起来的一种新的矩阵理论.经典矩阵理论的**弱点是其维数局限,这极大地限制了矩阵方法的应用.矩阵半张量积是经典矩阵理论的发展,它克服了经典矩阵理论对维数的限制,因此,被称为穿越维数的矩阵理论.《矩阵半张量积讲义》的目的是对矩阵半张量积理论与应用做一个基础而全面的介绍.计划出五卷,卷一:基本理论与