岩溶塌陷防治工程施工技术规范(试行)T/CAGHP 072-2020

地质灾害危险性评估报告及图件编制规程(试行)T/CAGHP 071-2020

TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，也是目前最活跃的深度学习框架之一。《TensorFlow深度学习及实践》从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow的基本框架、原理、源代码和实现等各个方面，其目的在于降低学习门槛，为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow深度学习及实践》主

气候问题的研究不能局限于政府决策的层面，更要深入到政治经济制度层面，揭示其背后的决定因素。本研究认为，美国和欧洲在资本主义体制运行层面的不同特点是其气候政策差异的决定性因素，这些差异体现在气候及能源政策、低碳产业与创新、跨国公司减排等各个方面。本研究从比较政治经济学出发来理解美欧气候政策的差异和发展趋势，为当前全球气候

这是一本角度独特、语言风趣、画面精美的旅行读物——《夜观星空——旅行者的天象书》。夜晚人人都体验过，但去关注它、探索它的人却不那么多。也许是因为你生活环境里的夜空仅剩下一片黑暗，看不到任何值得留念的风光。这本书要做的就是告诉你，如何短暂（或长久）地逃离这个只有人造光的世界，去寻觅其实从未远离人类的星光。LonelyPl

本书作者、天文学家马丁·哈维特探讨了：我们关于宇宙的理解是如何在20世纪快速演进的,同时指出影响此过程的一些因素.天文学所用的工具大多从物理学和工程学引入.天文学受益于美国基础研究优先的政策.起初为军事和工业发展的方法以几乎零代价为天文学提供了强有力的工具,催生了射电、红外、X射线和伽马射线天文学.今天,天文学家正在探

海洋矿产资源

《旅游地名的时空变迁与社会响应》综述了靠前外地名学的发展历程与旅游地名的研究进展，结合国情对批判范式进行相应改进，并指出未来中国旅游地名可拓展的研究方向；探讨了改革开放以来，靠前不同尺度与形态的旅游地名的时空特征及其社会经济效应与变迁动因等；实证分析了更名案例中的社会响应与权力互动总结了旅游地名场域的格局特征与变迁动因

《喀斯特生态系统服务优化模拟与时空归因》以喀斯特地区的生态系统服务为主题，在对喀斯特地区已有研究成果、土地利用、植被覆盖等进行分析的基础上，对土壤侵蚀、产流服务、水源涵养、气候效应、植被固碳等生态系统服务的关键科学问题进行了探讨。研究内容涵盖了地理学水、土、气、生、人五大圈层，研究尺度从典型喀斯特峰丛洼地流域到贵州省再

本书在编写过程中抓住“轻量级”“入门”和“实践性”这三个特征，在内容编排上注重逻辑性与系统性，章到2章介绍了学习思路与环境配置。第3章到第5章分别介绍了Leaflet、PostgreSQL以及Node.js的环境配置与入门。第6章到第9章主要讲解了基于Node.js的Express框架、网页结构优化以及利用Expres