智能优化正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向,它在科研、工程、经济、管理、国防乃至民生诸多领域发挥着越来越大的作用,已经成为多种学科交叉融合研究的前沿课题。有关智能优化算法方面的书籍国内外已出版了多种,但其内容的广度还远落后于该领域的快速发展。为弥补这方面的不足,本书全面收集了国内外已提出的原创的智
本教材以高等职业教育的相关教学标准为依据,本着简明、基础、实用原则,以培养大学生思维品质、文化素养、创新能力及综合分析与解决问题的能力等为立足点,综合现阶段学生的学习特点与兴趣爱好、兼顾不同层次、不同类别学生的基础水平和发展规划,对于高等数学内容和应用数学案例进行了精心选编和用心打造。教材主要内容包括一元函数微积分、多
高等数学主要研究非匀变量问题,研究内容具有较强的深刻性和抽象性。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》是编者结合多年的教学经验以及相关研究编写而成的,内容重点突出,叙述准确,条理清楚,解释透彻,化繁为简,易于理解。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》主要讲解一元函数微积分学,共5章。其中,首章主要讲述函数
本书是一部版权引进的俄文原版数学专著。中文书名可译为《蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型:算法和应用》。作者是谢尔盖.米哈伊尔洛维奇.普里加林,俄罗斯物理和数学科学博士,新西伯利亚国立大学计算数学教研室教授,俄罗斯科学院西伯利亚分院计算数学和数学地球物理研究院首席研究员。
本书作者结合多年的教学实践经验,在充分调研我国各高校在数学领域的教学现状及发展趋势的基础上编写,旨在用通俗易懂的语言方式介绍一元微积分、函数等高等数学基础知识,并通过Python展示基础知识的应用,本书共分为8章,主要包括Python基础知识、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数的积分学及其应用、多元函数的
本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写,内容全面,例题和习题丰富,结构层 次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。
概率论是高等院校数学和统计学专业的基础课程之一。全书共七章,主要包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数值特征、多维随机变量及其分布、多维随机变量的数值特征、大数定律与中心极限定理。除第1章外每章配有习题,书末附有部分习题参考答案或提示,便于读者学习和检查所学知识。本书着眼于理论联系实际,通过精选例题并结
本书共有12章,除第十二章外,各章内容包括基本要求、内容提要、学习要点、释疑解难、例题分析及增补、习题解答和练习等栏目,其中释疑解难和例题分析有助于加深对教材内容的理解以及对教学难点的把握。
本书是大学数学同步练习与提高丛书之一,适用于高等学校理工类和经管类各专业。本书是基于编者们多年来在概率论与数理统计教学中的经验,针对学生的学习特点和知识架构修订而成的。全书按照章节内容进行了主要知识点回顾、典型例题强化练习。除此之外,还按章配备了单元测试题以及五套期末考试模拟试卷,以便学生打好基础,把握重点。本书相对于
因果推断方法常用于教育学、经济学、社会学等学科研究及公共政策评估。本书囊括了目前运用观测数据进行因果推断的主要方法。全书共分六讲,分别是:计量分析的起点、线性回归分析、倍差法、工具变量法、断点回归和匹配法。前两讲为读者奠定微观计量方法基础,后四讲讲授具体的准实验方法,按因果识别策略、估计方法、实例讲解、Stata操作四