《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献,尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线,细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑,为现代教学科研探寻方向。
《单位根和协整前沿理论的扩展与应用》在解读这一领域前沿文献的基础上,致力于对单位根和协整理论进行相应地扩展。我们提出了一个新的非对称和时变方差的AESTAR单位根检验;在时变方差和检验变量单位根性质未知的条件下,提出两个新的确定性趋势检验方法;在确定性趋势和方差同时存在结构变化时,提出新的协整检验方法。这些新的检验方法
本书主要内容包括概率论、数理统计两部分,概率论包括:概率论的基本概念、性质、事件与概率,一维随机变量的分布、二维随机变量的分布、数字特征、大数定律与中心极限定理;数理统计包括:数理统计基本概念、三大常用分布、正态分布下相关定理、参数估计、假设检验。涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学(概率论与数理统计部分)考试大纲》
在系统控制理论的研究中,随着大数据和人工智能时代的到来,很多问题都涉及概率和数理统计,本书主要内容就是介绍系统控制理论中概率和数理统计的实际应用。以生动有趣、实际可用的案例说明概率论与数理统计在彩票、金融、估算、生产管理、体育和日常生活等领域的应用。本书每个应用案例从背景知识、实际案例、解决方案和拓展应用的四个角度来阐
PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe
本书为普通高等教育十二五*规划教材。全书八章,前四章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质,后四章为数理统计部分,主要叙述各种参数估计与假设检验。本书编写从实例出发,图文并茂,通俗易懂,注意讲清楚基本概念与统计思想,强调各种方法的应用,适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅,例题250多道,习题近500
本教材的主要特色在于:主要针对统计学学科的特点,选取了Poison过程,更新过程,Markov链,鞅,布朗运动,随机积分,Levy过程等内容,为统计学各学科的学习打下坚实的理论基础。在教材的结构上,注重这些内容的内在联系,同时注意这些内容和统计学其他学科的联系,将比较抽象的理论知识和具体应用相结合,可以培养学生的学习兴
元分析方法研究是一种针对具有相似研究主题的若干研究报告进行荟萃的综合研究。这种方法需要收集到由多项研究报告构成的一个样本或总体,其中的每一项研究都要被认真地阅读它的编码员“访谈”,并对有关其特征和定量结果的信息进行编码。然后依据对常规统计技术的特定修正技术来分析出现的结果,以便探究、描述在所选择的一系列研究的各项结果中
本书研究了基于记录值样本的可靠性分布模型参数的Bayes统计推断问题和基于记录值样本的产品寿命绩效指标的统计推断问题。研究成果可以为工程师在处理含有记录值数据信息的产品性能评估问题时提供决策参考。本书可供从事统计分析、预测、评估工作的工程技术人员参考,也可供高校相关专业师生参考。
本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等,全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验,编写中注重了本课程在经济管理领域的运用,选用了大量有关的例题与习题,习题