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本书稿主要研究单变量情形和双变量情形下的非负静态细分算法、SIA矩阵与马尔科夫过程。首先介绍了细分算法以及一致收敛性的基本概念，研究了SIA矩阵的性质以及与马尔科夫过程之间的联系，利用SIA矩阵收敛的特性与马尔科夫链相关性质，分别详细讨论了单变量与双变量非负细分算法的一致收敛性，并推广了收敛的某些条件；在此基础上，进一

本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教

本书作为该领域入门教材，在内容上尽可能涵盖模式识别基础知识的各方面，全书共分为9章，第1章介绍了模式识别的基本概念、模式识别系统的组成；第2章介绍了模式识别中的线性分类器；第3章介绍了模式识别中的贝叶斯分类器；第4章介绍了模式识别中的概率密度函数估计；第5章介绍了模式识别中的典型的分类方法；第6章介绍了模式识别中的特征

全书从内容上分为三大部分。第一部分主要介绍超启发式算法的基础理论，其中第1章介绍了超启发式算法的内涵和分类，第2~第5章分别介绍了选择构造类、选择摄动类、生成构造类、生成摄动类这四类超启发式算法，第6章从理论层面给出了超启发式算法的严格定义和基本框架。第二部分重点介绍超启发式算法在多种实际优化问题中的应用，其中第7~第

有限元方法是一种被广泛釆用的求解数理方程的数值计算方法，是解决众多工程问题的强有力的计算工具。本书共10章，首先介绍有限元方法的发展历史与工程应用概况，接着重点介绍有限元方法的理论基础、杆系结构，重点讲解静力学问题、动力学问题、材料非线性问题、几何非线性问题、接触非线性问题、温度场问题的有限元分析方法，以及扩展多尺度有

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数值分析随计算机的发展和使用逐渐受到科学计算工作者的广泛重视，是一种如何利用计算机解决数学问题的近似方法。随科技发展和各种行业迅速崛起的需要，高效的计算方法与高性能并行计算机硬件的需要同等受到当前科学研究的重视。科学计算己与实验、理论分析共同成为现在科学研究的三大重要手段。数值计算的核心是给出和研究各种数学问题的高效而

"本书以计算思维为主线介绍计算机科学的入门知识，主要针对计算机类专业一年级本科生的“计算机科学导论”“大学计算机基础”等课程。全书共8章，主要内容包括计算机概述、计算机中信息的表示、操作系统、Python编程基础、算法与数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术、计算机新技术等。本书参考了《计算课程体系规范》（CC20

"《ANSYSWorkbench结构与流体实例应用》基于ANSYSWorkbench平台，通过丰富的案例，深入浅出地描述了结构模块与流体模块在工程计算中的应用过程，案例内容涵盖了结构静力学、结构动力学、结构稳态传热、结构瞬态传热、流固耦合、刚柔耦合、接触非线性、材料非线性、结构优化、结构疲劳、流体网格处理、流体传热、流