本书共6章，分为3部分。第1部分是数理逻辑，包括第1章命题逻辑和第2章一阶逻辑。第2部分是集合论，包括第3章集合代数、第4章二元关系和第5章函数。第3部分是第6章图论。每章均包含丰富的习题及部分习题的参考答案，针对重要的知识点设计了线上参考资源，包括教学课件和交互式可视化教学软件，读者可下载。

本书系统地论述了图谱理论的基本定义,基本定理和重要应用,深人介绍了图论中数种主要矩阵及其特征多项式,以及这些矩阵的谱(特征值及其重数)的规律与应用,其中涉及系统工程、电路和人工智能领域. 本书可作为研究生的学习用书,也可为相关领域的研究和开发人员提供理论参考

《算术基础》是德国数学家、哲学家G.弗雷格的经典著作，也是数理逻辑与分析哲学的奠基之作。弗雷格试图从逻辑角度给数下严格的定义，他首先批判地考察了施罗德、密尔、洛克、莱布尼茨、贝克莱等人关于数的观点，并在此基础上提出自己的核心命题：数的陈述包含的是对概念的断言；每个数自身是独立自存的对象，数词表示的是专名；数不是主观的表

本书是为适应“新文科”背景下经管类专业大学数学教学的新要求，推进信息技术、数字经济与课程教材深度融合而编写的线性代数教材。主要内容包括矩阵与行列式、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换，其中线性空间与线性变换为选学内容。本

本书是依据高等学校线性代数课程教学基本要求，针对非数学类专业本科学生的专业学习与专业发展需要，结合教学实际在第二版的基础上修订而成。本书注重阐明线性代数的基本理论、基本概念和基本方法，理论联系实际，由浅入深，突出重点。全书共分7章，主要内容包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与

本书是按照新时代本科教育高质量发展要求，适应应用型人才培养而编写的线性代数教材，书中融入了人工智能、数据处理等领域的线性代数知识和应用。本书突出线性代数的基本概念、基本理论和基本方法，在重要概念引入时尽可能做到简明、自然和浅显。本书主要内容包括行列式、矩阵、n维向量及向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型

本教材是为高等学校理工类和经济管理类专业编写的基础课教材，主要包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的相似以及二次型等线性代数课程的基本内容。每章配有基础练习题、历年考研真题和总习题，以适应不同层次学生的需要。书中除了介绍线性代数的基本理论和方法外，还增加了MATLAB应用实例，以提高学生应用软件解决实际问题的能力。

作者本着优化结构体系，降低理论要求，强化思想教育，加强实际应用的原则，以线性代数在本科教育中的功能定位和作用为依据，在引进先进计算工具的基础上强调数学基础理论和思想的学习，适当减少烦琐的计算技能训练，较好地处理了理论教学与实际应用的关系、学科的独立性与相关科学的关系，尽量做到传统而不失其先进性，简明而不失其系统性，扼要

线性代数是高等学校理工类和经管类专业的一门数学基础课.本书主要针对应用型本科院校的学生而编写.为满足学生系统学习的需要，本书强化了实用性、科学性、针对性，实现了知识结构的整体优化. 本书叙述通俗易懂，语言简洁明快，并根据线性代数少学时的特点，对内容的深度和广度进行了适度调整。全书共分为六章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的