本书在给出严谨的统计理论知识的同时，注重例题中贯穿统计思想，采用R软件实现数理统计的计算和分析，并对结果进行解读。教材中每一个例题，均是编者根据多年的教学经验积累精心挑选，为巩固课程内容，每个例题给出详细的解题过程的同时，给出R的实现代码、输出结果和解释，有利于读者在学习中借鉴使用。本书利用R语言强大的作图功能，对结果

本教材适应国家对高等教育的新要求，为充分体现大学数学的通识性和与其他学科的交叉性，在内容方面参考教学要求、考研大纲以及一流课程的教学思路对传统教材进行设计，按照“重基础、强练习、拓视野”的设计原则，强调混合式教学的需要，结合课程思政和实际应用，完善知识体系，丰富教学资源，优化例题模式，补充考研习题，力求满足概率论与数理

"本书是由同济大学数学科学学院组织编写的《概率论与数理统计》的配套教学辅导书。为方便教学，主教材在每一小节后面都安排了难易程度不同的习题，方便教师和学生做到每课一练。本书每节安排了“内容概要”，方便学生复习和掌握各节知识要点，并按照配套主教材的章节次序给出了每道习题的详细解答。本书可供高等学校理工科各专业学生作为学习概

本书全面、系统地介绍了概率论与数理统计课程的基本内容、基本思想和基本原理.全书始终坚持“以应用为目的且不削弱理论学习”的宗旨,前5章介绍概率论的基本内容,为学习数理统计准备必要的理论知识;后4章介绍数理统计的基本理论与方法,侧重介绍了抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析.书中配有基础练习题、总习题以及自测题供学生练习

本书是参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的“大学数学课程教学基本要求”，根据高素质工程应用型人才的培养需求，并结合近年来教学改革实际和教学实践经验编写而成的。本书系统介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，内容安排清晰易懂，便于自学。所选例题紧密结合生活和工程实际，突出应用背景。本书主要内容

《概率论与数理统计（第三版）》是***一流本科课程配套教材，系统介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。《概率论与数理统计（第三版）》还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结

本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材，内容共分为8章.前5章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分，内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.本书每节配有分层次的习题；每章配有趣味拓展材

本书分两部分，概率论部分着重介绍概率论的基本概念、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等内容；数理统计部分着重介绍数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析的基本理论与方法。同时本书还加入了Python软件的相关内容。本书在编写过程中注重联系工科院校实际，选用了大量与工

本书系统介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论、思想、方法。全书共8章，第1~5章为概率论部分，介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6~8章为数理统计部分，介绍样本及抽样分布、参数估计、假设检验。本书立足于应用型人才的培养定位，全书贯穿应用主线，每

本书是教育部本科教育教学改革试点工作计划(“101”计划)教材，为大学数学专业概率论课程设计，基于尽量少的预备知识，介绍该学科的基本概念、工具和方法。教材分为上、下两册;上册讲授概率论基础知识，包括概率空间、随机变量、条件分布与独立性、数学期望、特征函数、概率极限定理等;下册是关于随机过程和随机分析的引论，包括随机过程