本书是一本介绍数值方法的教材,除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等,还介绍了偏微分方程的四大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法).本书不仅强调算法的推导演算,还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用.每章

本书对自适应扩展等几何分析的理论和应用进行了较为详尽的论述。全书共8章,包括3部分内容。第１部分（第１～3章）系统地综述等几何分析、自适应等几何分析、扩展等几何分析和自适应扩展等几何分析理论的研究进展和主要应用，简述样条函数，介绍自适应等几何分析的基本理论；第２部分（第4、5章）详细地论述非均质问题和断裂问题的自适应扩

本书按照由浅入深的原则，详细介绍了有限单元法的基本理论和程序设计，编写了平面三角形单元，矩形单元，六结点三角形单元以及平面等参单元、高次等参单元，空间问题及薄板弯曲问题的有限元计算，介绍了基于位移变分方法和加权残值法的有限元基本理论。本书作为有限单元法的课程教材，在编写过程中结合了作者多年来的教学经验和授课心得体会，突

蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法，内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题，使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材，也

Origin是美国Originlab公司推出的数据分析与科技作图软件，广泛应用科技论文的出版。既能进行简单的图形处理，亦可进行负责的数据分析。本书以Origin2024中文版为基础，深入浅出的讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin的基础知识及基本操作、表格及数据管理、二维及是三维图形

本书主要内容包括：第1章介绍统计计算简史、云计算和并行计算的优良性；第2章介绍统计分析软件R语言基本操作及生成随机数的方法；第3章介绍蒙特卡洛方法，包括重要性抽样、分层抽样、EM算法、Bootstrap方法等；第4章介绍优化方法，包括最速下降法、梯度下降法、Newton法等；第5章介绍云计算、并行计算的一些基础知识；第

本书从2022年一道高考数学压轴题的解法谈起，引出了数值计算中的帕德逼近。全书共分14章，主要介绍了什么是Padé逼近、经典Padé逼近概述、Padé逼近与Taylor展开的比较、函数值Padé逼近方法及其在积分方程中的应用等内容。通过对本书的学习，读者可以充分理

古老的地图是否能够证明，人类早在12000年前就开始探查地球了吗？地球两极曾经的位置是否与今天不同？著名的远古遗迹是否形成了某种神秘的图案？对许多人来说，似乎很难想象存在地球网格，而古老的经纬系统就形成了这样一个网格，我们使用至今。在古建筑中，特别流行使用几何图形。现代网格研究者猜测，古人为大寺庙选址时，不仅要了解当地

本书是信息与计算专业和应用数学专业数值代数课程的教材。介绍数值代数的基本概念和基本理论，包括线性方程组、最小二乘、特征值和奇异值等典型问题的数值解法。具体包括矩阵范数，线性方程组的Gauss消去法，经典迭代法，共轭梯度法，最小二乘问题的正交变换法，非对称特征值问题的乘幂法、QR迭代，对称特征值问题的对称QR方法、Jac