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本书为重报选题，原选题编号为202300323，由于书名变动需要重报选题，原选题已审批通过。 《离散数学及电商应用》全面系统地介绍了离散数学的基本理论与应用技术，内容主要包括集合与关系理论、组合计算方法与应用、整数与算法设计知识、数理逻辑演算与推理、图模型的基本理论与算法、抽象代数的基础知识等。 《

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本书对反应扩散方程(组)解的奇性进行分析，深入浅出地介绍了数学模型建立的背景及所研究的问题，系统地介绍了解决该类问题常用的方法、解决该类问题常遇到的困难及解决该问题的核心技巧。全书共4个章节，内容主要涉及具有正初始能量非线性抛物方程解的爆破、具有非局部源和内部吸收项的双重退化抛物方程组解研究、具有非线性吸收项的拟线性抛

《实用统计计算》系统而全面地介绍了统计计算和应用的各种原理、方法及在计算机上应用的步骤和R语言编程的例解等，以帮助读者在掌握这些原理方法的同时，能应用这些统计计算方法编写程序，解决实际问题，从而提高其现代统计分析计算应用的实际能力。具体包括统计计算中所用的基础数值计算方法、矩阵计算方法、基础统计计算、随机数的产生及检验

本书讲解博弈论的基本内容，在完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈等四大常规模块外，还包括合作博弈和演化博弈的含义及求解方法。此外，开篇介绍了博弈论的含义和特点，收篇解析各种博弈的谱系结构。本书的特点是：首先，采取讲义结构，每讲相对独立完整，配有成套的案例、习题等资料，便于教与学；其

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本书为《基于算例的科学计算引论(基础篇)》一书的配套教学用书，内容包括科学计算、非线性方程求根、线性方程组的直接法、插值与逼近、数值积分与数值微分等五章，每章又基本包含内容提要、典型例题解析、教材习题解析、补充练习等四小节。书中一些例题应用Mathematica编程完成，既有助于读者加深对算法的理解，还有助于其提升解决

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策