本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。

本书由多年从事线性代数教学工作的教师根据理工类高等院校的实际情况，根据湖南省线上线下混合式一流课程建设成果，广泛吸收国内外一些相关的优秀教材编写而成。全书注重概念的直观性、理论的科学性、方法的先进性，内容通俗易懂，案例贴近生活，体现了应用技术型的理念。全书系统地介绍了线性代数的基本理论与方法，主要内容包括行列式、矩阵、

本书系统且深入浅出地讲述了线性代数学科的矩阵理论和空间理论，包括线性方程组、矩阵、行列式、矩阵的相抵和相似标准形、正交矩阵、二次型、线性空间、线性变换、内积空间等基本理论和基本方法等内容。

本书共分六章，内容包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型。每章均含有考点剖析、核心题型、习题训练。

本书共分五章,较全面系统地介绍了矩阵的基本理论、方法和典型应用。第1、2章是线性代数的基础理论,主要介绍线性空间与内积空间、线性映射与线性变换、矩阵与特征值等基本概念和性质。第3章矩阵分解,主要介绍九种典型的矩阵分解,这些内容是矩阵理论研究、计算及其应用中不可缺少的工具和手段。第4章矩阵分析,介绍了向量范数与矩阵范数、

本书在第一版的基础上修改而成，内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性代数MATLAB实验简介等。本书以线性方程组为主线，以矩阵为工具，深入浅出、通俗易懂地阐明了线性代数的基本概念、基本理论和基本方法；章前给出知识结构图，激发学生的学习兴趣；章后有小结，使知识更加系统

Vandermonde行列式是一类重要的行列式，它在行列式的计算以及线性代数的后续内容中都有很多应用。本书共分4编，对其进行了详细的介绍，并进行了推广，得到不同的结果。本书适合大学生、研究生及数学爱好者参考阅读。

本书介绍了线性、空间、映射(变换)、矩阵相似、矩阵合同、矩阵函数的计算方法。并在极限基础上全面介绍了矩阵分析的相关内容。书后也配有相关解答。 本书可作为理工科硕士研究生及高年级本科生教材，也可作为相关专业教师及科研人员的参考书。

本书是根据作者近五年在西南大学教授线性代数及相关课程和从事科研工作的经验，以及阅读科技读物的感悟写成的。本书力求用兼具浅白和科技的语言介绍线性代数中的抽象概念，包括线性方程组、矩阵、向量、特征值与特征向量以及二次型，进而揭开这些概念自身的本质特征和概念之间关系的面纱。本书在内容编排和处理方法上采用更直接、更简捷、更具有

本教材主要内容为线性代数,包括行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、内积空间、二次型与厄米型、以及变分法。在保持数学教材应有的逻辑严密性的同时,本书较多地照顾到了物理学的专业特点,在概念的引入、内容的组织、例题的选用、以及术语和习惯等方面,带有明显的物理专业特色,并尽量做到与物理学各专业的后续课程相衔接。在阐述