本书呈现了状态空间方法关于时间序列分析的全面处理，分为两个部分。第一部分讨论了基于线性高斯状态空间模型的分析技术，给出了基于状态空间模型的时间序列分析方法论的最新处理方法；第二部分讨论了对状态空间方法范围的扩展，以涵盖非高斯观测序列。全书共分为十四章，分别为引言，局部水平模型，线性高斯状态空间模型，滤波、平滑和预测，滤

本书是时间序列领域的经典之作,自1970年出版以来不断修订再版,历经50年的检验始终都是时间序列领域的权威典范。四位作者也是学界赫赫有名、蜚声世界的统计学大师,他们用词简洁并富有感染力,叙述通俗并强调实际应用,同时大量的实例更能使读者很快体会其中直观而深刻的时间序列分析精髓,掌握实践的技巧。

本书介绍了几种典型的线性统计模型及其建模分析方法，不仅详细讲解了各种理论公式的推导过程，还就具体的案例数据结合统计软件展示数据分析的各个步骤．此外，每章还配备一定数量的理论习题与上机实验题．本书可作为普通高等院校应用统计硕士专业学位研究生基础课程教材，也可作为数学专业大四学生和其他学科研究生统计课程的教学参考书，以及业

本书的第1版已成为广义可加模型(GAMs)的主要参考教材之一，并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的教材。第2版新增了有关混合模型的介绍，涵盖的平滑器范围大幅扩大，包括自适应平滑、基于惩罚的P样条、Duchon样条、球面样条、高斯过程平滑器等。GAM理论也已进行了实质性更新，包括最近改进的估计和推理方法以及大型数据集和

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等数字资源材料，扫描二维码即可学习。

本书系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关理论分析和应用,力求内容完整和算法实用。全书包括数值线性代数,非线性方程(组)数值解法,矩阵特征值问题,数值逼近,数值微分和数值积分,微分方程数值求解。对于每种常用的数值解法,不仅给出具体步骤,而且还给出了MATLAB程序,便于读者调用。本书注重数值计算基本思想的

本书共分为七章。前三章是测量误差理论部分,介绍了测量误差来源与分类和各类误差的处理方法、偶然误差的规律性及判断方法、协方差与协因数的传播律。后四章全面阐述了测量平差理论、方法、应用与发展,包括测量平差的最优参数估计理论,水准高程控制网、水平控制网和卫星定位测量控制网的实用平差方法和计算过程,平差理论在回归分析和最小二乘

本书详细介绍有限单元法的基本理论、方法及其在弹性问题分析中的应用，主要分为三个部分：第一部分，有限元法的数学力学基础；第二部分，基于位移插值的有限元；第三部分，基于应力平衡的平衡元。附录包括ANsys软件上机实习算例和部分问题的有限元程序。本书不仅包含常见的基于势能原理的有限元，还引入作者在基于余能原理的平衡元方面的最

本书介绍了线性规划与单纯形法、对偶问题与灵敏度分析、运输与指派问题、整数规划、目标规划、图论与网络计划技术等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。本书突出“实用”两字,意在减少数学推证与模型求解,将重点放在建立数学模型、结果分析与应用上,用较多的例题介绍运筹学在经济管理、工商管理等领域的应用。 本书可作为高等

本书内容分为微积分、线性代数、数学实验、概率统计等模块，根据高职公共基础课程的教学目标和知识点，形成了以“知识主导、能力驱动”为中心的教材编写思路。注重在传授数学知识的同时，注重数学的应用价值，以实际案例为切入点，通过对一些案例进行分析、讨论、建模、求解的一整套过程，帮助学生掌握一大类问题的求解方法，让学生能够做到学有