《2020概率统计小白进阶高分指南》内容分为八章，每章内容从导言、考试要求、知识网络图、内容精讲四部分展开，导言部分侧重于知识点来源背景，考察重点、考察形式、所占分值、备考建议，让考生明白考什么、怎么考、如何应对；考试要求部分侧重于考试大纲的明文规定；知识网络图侧重于本章知识点间的逻辑关系，使考生对本章内容一目了然，建

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识

多元统计分析是关于多变量的综合统计分析方法，能够在多个统计总体间存在相依的情况下分析其统计规律，在农林科学、生物科学等领域的研究中有着重要的作用。本书是针对高等农林院校研究生撰写的多元统计分析教材，书中引用了大量的农林科学实例，方便有关研究人员进行探讨和数据处理。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体均值向

本教材内容包括：钳工设备认知、常用量具的认识与使用、支座划线、T形体的制作、V形铁的制作、定距板的制作、固定板的制作、模具零件的刮削研磨与抛光、冲压模具装配、塑料模具的装配。每个项目下均由项目目标、项目内容及任务、任务给出、相关资讯、任务实施、项目考核、课后习题几个栏目组成，在强调动手过程的同时，纳入大量资讯内容，使学

本书是浙江大学《概率论与数理统计(第四版)》的配套用书，书中提供了所有课后题目的详细解答。本书分为八章，具体来说，第一章为概率论的基本概念，第二章为随机变量及其分布，第三章为多维随机变量及其分布，第四章为随机变量的数字特征，第五章为大数定律及中心极限定理，第六章为样本及抽样分布，第七章为参数估计，第八章为假设检验。部分

本书共分10章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等内容。

本书以案例集锦的方式，对试验设计在我国工业、科研等领域广泛应用的单因素设计、双因素设计、正交设计（多因素、多指标）、回归设计、均匀设计、谢宁/博特方法、响应曲面法、田口方法、析因设计与混料设计进行了介绍。本书可供高等院校试验设计相关专业师生使用，也可作为相关企业工作人员参考。

Wireshark是流行的网络嗅探软件，《Wireshark数据包分析实战（第3版）》在上一版的基础上针对Wireshark2.0.5和IPv6进行了更新，并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解，旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包，以便对网络中的问题进行排错。《Wires

本书共分为三篇。其中*篇重点介绍了试验设计与数据整理的基本概念，包含了4个项目第二篇重点介绍了数据的处理与分析，也包含了4个项目。第三篇重点从实训练习方面进行介绍，包括使用Excel绘制相关图表；使用Excel进行单因素试验和双因素试验进行统计分析；使用Excel绘制标准曲线，并算得一元线性回归方程并进行方差分析；使用

本书介绍Ito型随机微分方程（包括随机泛函微分方程与中立型随机微分方程）的基本理论与研究进展。前半部分简要介绍随机微分方程的基本概念与一般理论，然后以较大篇幅综述该领域若干有代表性的近期研究成果，其内容集中于随机微分方程解的渐近状态，包括稳定性、有界性、持久性、非爆发性等，特别深入讨论了有重要应用价值的随机神经网络系统