本书内容主要集中在概率论和数理统计方面，包括它是作者近30年在概率论和数理统计方面的主要工作，解决了概率论和数理统计中五个难题，给出了十多个新概念和十多个行之有效的新方法。

本书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想，主要内容有是概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。

为了便于在教学中教师批阅和学生使用，《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》分为一分册和二分册。一分册包括随机事件及其概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理与参数估计。二分册包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。各章配有习题，书末附有答案。《概率论与数理统计练习与提高（套装

本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。

本书系统地介绍了自然边界元方法的数学理论，总结了作者十余年来在这一方向的研究成果，包括椭圆边值问题的自然边界归化原理、强奇异积分的数值计算、对调和方程边值问题、重调和方程边值问题、平面弹性问题和Stokes问题的应用，以及自然边界元与有限元耦合法等内容.

本书系统地叙述了涡度法的数学理论，内容主要分为Euler方程涡度法的收敛性，粘性分离格式的收敛性和随机涡团法的收敛性三个部分，其中包括无粘与粘性流、初值问题与初边值问题、半离散化与全离散化以及有关不可压缩流的数学理论.

本书全面系统地介绍了半鞍与随机分析的基本理论及其应用.全书共分十六章，主要内容包括经典鞍论，随机过程一般理论，半鞍与随机分析的基础理论.随机积分和有关论题.本书讨论了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引进了半鞍的可料特征及半鞍的积分表示;介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换;讨论了鞍的可料积分表示;

《高数叔概率统计入门》全书基本按照高等数学教材内容，以小说的章回体体例编排，语言风趣幽默，版式设计精美，还配有视频讲解，把枯燥乏味、生涩难懂的概率论与数理统计知识巧妙地讲解得生动有趣，易于读者理解，适合高中生、在校大学生等对概率论与数理统计感兴趣的初学者阅读，也适合想回顾概率论与数理统计知识的读者阅读。知识讲解与例题有

本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书，供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上，理论体系完整。在第4版中增加了距离空间测定、随机游动、布朗运动及不变原理四部分，后两部分尤为精彩。全书除引言外，两卷共分五部分，第1卷包括三部分，涉及概率论的

本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书，供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上，理论体系完整。第2卷包括两部分内容，涉及条件运算及独立随机变量和极限性质的相依性、二阶随机函数、随机分析的基本概念以及鞅、可分解性、随机函数的马尔可夫型等。读