本书介绍非线性复杂系统中数据处理的投影寻踪降维技术,给出投影寻踪在分类、评价和预测等方面的统计模型,包括Friedman-Tukey投影寻踪模型、投影寻踪Spearman相关系数模型、投影寻踪信息熵模型、聚类分析修正的投影寻踪模型、解不确定型决策问题的投影寻踪模型、投影寻踪回归及自回归模型。这些模型能充分提取数据信息、
**控制是现代控制理论的核心部分,在航天探索等先进科技领域具有重要应用。**控制中变分思想、极大值原理和**性原理等在人工智能兴起的今日,对于创新性研究依然有着重要的启发和广泛应用。本书基于**控制学科发展脉络,从科学史和创新思想的视角重新整理内容素材,由浅入深逐步介绍核心内容。书中首先概述**控制发展简史,从函数极值
本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势,着重介绍运筹学的基础理论及其应用。全书共17章,内容包括线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、统筹方法、决策分析、对策论、排队论、库存论、非线性规划、多目标决策规划等。相比其他同类教材,本书将统筹方法单独列为一章,同时增加了用Excel处理运筹问题的相关内容。本书可
本书以经典运筹学理论为基础,借鉴国外优秀运筹学领域的部分经典理论,新增全局优化算法,并融合MATLAB实现案例,系统介绍运筹学的原理、模型、算法及使用MATLAB的实现。本书采用运筹学理论与MATLAB实现相辅相成的编写模式,理论和实践相结合,更有利于读者学习并将学习成果快速转换为实际应用。全书分三篇,共13章内容。第
《博弈论基础教程-第三卷:应用与实践》是面向数学、管理科学与工程以及自动化等相关专业本科生的一本基础教材。主要介绍博弈论在多个领域的应用和案例,收集了棋类游戏的三择一定理、博弈论的公理基础、完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、合作博弈等经典内容的多类型案例,并对案例进行了分析、模
本书结合作者近年来的研究工作,系统介绍非线性分布参数系统的智能建模方法及其在实际工程领域的应用,重点阐述分布参数系统建模的基础知识及方法。在此基础上,针对工业系统广泛存在的不确定性、强非线性、时变、大尺度特征等问题,提出了基于流形学习的非线性时空模型、基于数据学习机的非线性时空模型、基于有限高斯混合模型的时空多模型、基
本书主要内容涉及:试验设计基础、常用试验的种类及设计方法、统计资料的整理与分析、概率论基础、统计推断、卡方检验、方差分析、正交设计及资料分析、相关与回归分析以及SPSS在统计中的应用。每一模块按照内容要求划分单元,单元内容的理论知识后紧跟Excel的操作内容,并安排相应的实训。全书最后安排了SPSS在统计中的应用模块,
演化算法是一类基于群体智能的自然启发式搜索优化策略,具有结构灵活、易于理解、适用广泛的特点。本书是作者多年研究成果的总结,介绍基于复杂适应度函数的进化算法、化学反应优化算法、人工内分泌系统模型、反向差分进化算法等高级计算智能方法,以及算法在目标的识别和跟踪、车辆路径问题等复杂实际场景中的应用。
《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材,以基于计算机的问题求解为主线,以计算思维能力培养为目的,从全新的视角组织教学内容,突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章,分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等
本书分模块、分层次编写,分为基础篇、应用篇、实践篇。内容包括函数、极限与连续,导数与微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程,拉普拉斯变换,行列式,矩阵与线性方程组,MATLAB数学实验。本书重要知识点通过实例引入,精选物理、工程学上的案例,运用数学知识与方法解决,强化学生应用意识。每一章末尾附有数学文化