本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考国内外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，

本作业集与昆明理工大学数学系编写的《线性代数》和《概率论与数理统计（第二版）》教材相配套，主要内容包括：行列式、矩阵、向量组与矩阵的秩、线性方程组、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换、随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正

王梓坤是我国概率论研究的先驱和主要领导者之一，对我国的科学和教育事业做出了重要贡献。首批博士生导师，曾任北京师范大学校长，首倡在全国设立教师节。值此先生90大寿前，正式结集出版《王梓坤文集》。本卷收录王梓坤先生论文若干篇。

本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识

《数理统计及实训教程》着重介绍点估计（矩法估计和极大似然估计）、参数假设检验、非参数检验、非参数假设检验、回归分析和方差分析等基本知识和原理，并借助SPSS软件实现对应的试验，使读者对数理统计的原理和作用有更深的了解。通过本书的学习，使读者可以全面理解、掌握数理统计的思想与方法，并能运用数理统计的观点和方法来研究解决经

王梓坤是我国概率论研究的先驱和主要领导者之一，对我国的科学和教育事业做出了重要贡献。首批博士生导师，曾任北京师范大学校长，首倡在全国设立教师节。值此先生90大寿前，正式结集出版《王梓坤文集》。

《基于回归视野的统计学习》作者是宾夕法尼亚大学数理统计系教授，研究领域广泛，在社会科学和自然科学均有很深的造诣。本书主要阐述统计学习的应用知识，各章还有实际应用实例，可作为统计、社会科学和生命科学等相关领域的研究生和科研人员的参考书。

卡尔曼滤波技术作为一种*估计方法，迅速从导航领域推广应用到了目标跟踪、故障诊断、多传感器信息融合以及经济学等诸多领域。本书介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其实时应用。本书理论讲解非常透彻，同时结合实时应用分析理论方法，适合作为相关课程的教材或供相关领域的研究人员参考。

这是一本内容丰富且可读性很强的科普书，作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界，书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式，取而代之以妙趣横生的例子，为读者展示了概率在日常生活中所起的作用，这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。比方说，其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子，如生日问题､购物

王梓坤是我国概率论研究的先驱和主要领导者之一，对我国的科学和教育事业做出了重要贡献。首批博士生导师，曾任北京师范大学校长，首倡在全国设立教师节。值此先生90大寿前，正式结集出版《王梓坤文集》。《随机过程通论及其应用（上卷）/王梓坤文集》收录王梓坤先生《随机过程通论》。