本书全面介绍优化理论,重点介绍设计工程系统的实用算法。
本书共13章,分别介绍了随机变量的抽样方法,随机向量的抽样方法,随机过程的抽样方法,Gibbs抽样和马尔可夫链,Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法,EM算法和MM算法,梯度下降法,Newton-Raphson算法,坐标下降法,Boosting算法,凸优化与支持向量机,ADMM算法,深度学
智能优化正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向,它在科研、工程、经济、管理、国防乃至民生诸多领域发挥着越来越大的作用,已经成为多种学科交叉融合研究的前沿课题。有关智能优化算法方面的书籍国内外已出版了多种,但其内容的广度还远落后于该领域的快速发展。为弥补这方面的不足,本书全面收集了国内外已提出的原创的智
本教材以高等职业教育的相关教学标准为依据,本着简明、基础、实用原则,以培养大学生思维品质、文化素养、创新能力及综合分析与解决问题的能力等为立足点,综合现阶段学生的学习特点与兴趣爱好、兼顾不同层次、不同类别学生的基础水平和发展规划,对于高等数学内容和应用数学案例进行了精心选编和用心打造。教材主要内容包括一元函数微积分、多
高等数学主要研究非匀变量问题,研究内容具有较强的深刻性和抽象性。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》是编者结合多年的教学经验以及相关研究编写而成的,内容重点突出,叙述准确,条理清楚,解释透彻,化繁为简,易于理解。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》主要讲解一元函数微积分学,共5章。其中,首章主要讲述函数
本书是一部版权引进的俄文原版数学专著。中文书名可译为《蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型:算法和应用》。作者是谢尔盖.米哈伊尔洛维奇.普里加林,俄罗斯物理和数学科学博士,新西伯利亚国立大学计算数学教研室教授,俄罗斯科学院西伯利亚分院计算数学和数学地球物理研究院首席研究员。
本书作者结合多年的教学实践经验,在充分调研我国各高校在数学领域的教学现状及发展趋势的基础上编写,旨在用通俗易懂的语言方式介绍一元微积分、函数等高等数学基础知识,并通过Python展示基础知识的应用,本书共分为8章,主要包括Python基础知识、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数的积分学及其应用、多元函数的
本书研究有限维系统和无穷维系统的动态补偿问题,主要包括:执行动态补偿、观测动态补偿和干扰动态补偿。对于有限维系统,动态补偿理论将实现自抗扰控制和内模原理的优化组合,提出新的干扰估计方法,不但能利用系统的在线信息,而且还能够充分利用系统和干扰的先验动态信息。对于无穷维系统,动态补偿理论可以有效解决三大类问题:(i)PDE
本书主要包括线性规划、运输问题、动态规划、排队论、目标规划、图与网络分析、存储论及决策分析等内容。这些内容是高等院校经济管理类专业本科学生应具备的必要知识。作为教材,本书着重阐述基本思想、基本理论和基本方法,力求做到深入浅出,通俗易懂,适于教学和自学。为了便于学生更好地理解和掌握教材中的有关内容,编者还编写了《运筹学学
全书共分八章,分别为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验,共500多道习题及解答,其中200余道历届考研真题(在边栏中标注“K”)。本书深度融合信息技术,在解题前给出了本题所蕴含的知识点,读者可依知识点标号来获取知识