本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2008年出版的《概率论与数理统计》（第四版）的基础上增订而成。本次修订改写和新增的内容有：在数理统计中应用R软件，bootstrap假设检验方法，时间序列分析等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三

本书介绍了实际工作所需要的随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布。书中着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，发扬独立思考的精神，培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。

本书内容包括：概率论的基本知识、随机过程的基本概念、更新过程、离散时间的Markov链、连续时间的Markov过程以及随机分析和平稳过程本书力求贯彻选材精当和叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义。在基本理论和方法上力求通俗易懂、深入浅出、淡化证明。书中收集许多结合实际问题的数学建模实例，章末配有适当习题，有

《2020概率统计小白进阶高分指南》内容分为八章，每章内容从导言、考试要求、知识网络图、内容精讲四部分展开，导言部分侧重于知识点来源背景，考察重点、考察形式、所占分值、备考建议，让考生明白考什么、怎么考、如何应对；考试要求部分侧重于考试大纲的明文规定；知识网络图侧重于本章知识点间的逻辑关系，使考生对本章内容一目了然，建

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识

多元统计分析是关于多变量的综合统计分析方法，能够在多个统计总体间存在相依的情况下分析其统计规律，在农林科学、生物科学等领域的研究中有着重要的作用。本书是针对高等农林院校研究生撰写的多元统计分析教材，书中引用了大量的农林科学实例，方便有关研究人员进行探讨和数据处理。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体均值向

本教材内容包括：钳工设备认知、常用量具的认识与使用、支座划线、T形体的制作、V形铁的制作、定距板的制作、固定板的制作、模具零件的刮削研磨与抛光、冲压模具装配、塑料模具的装配。每个项目下均由项目目标、项目内容及任务、任务给出、相关资讯、任务实施、项目考核、课后习题几个栏目组成，在强调动手过程的同时，纳入大量资讯内容，使学

本书是浙江大学《概率论与数理统计(第四版)》的配套用书，书中提供了所有课后题目的详细解答。本书分为八章，具体来说，第一章为概率论的基本概念，第二章为随机变量及其分布，第三章为多维随机变量及其分布，第四章为随机变量的数字特征，第五章为大数定律及中心极限定理，第六章为样本及抽样分布，第七章为参数估计，第八章为假设检验。部分

本书共分10章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等内容。

本书以案例集锦的方式，对试验设计在我国工业、科研等领域广泛应用的单因素设计、双因素设计、正交设计（多因素、多指标）、回归设计、均匀设计、谢宁/博特方法、响应曲面法、田口方法、析因设计与混料设计进行了介绍。本书可供高等院校试验设计相关专业师生使用，也可作为相关企业工作人员参考。