"本书介绍和发展了各种博彩和游戏活动的理性分析中需要的一些重要而美丽的基本数学知识。大多数标准的赌场游戏（轮盘赌、21点、基诺），一些社交游戏（西洋双陆棋、扑克、桥牌）和各种其他活动（国家彩票、赛马等）都是基于呈现它们的数学层面的方式进行处理的。数学的发展范围从可预测的概率概念、期望、二项式系数到一些不太知名的基本博弈

本书在提供时间序列分析基本原理的基础上，重点对统计方法、机器学习、深度学习及其时间序列分析应用进行案例分析，并提供了Python实例。本书还考虑了大数据背景下对海量时间序列数据的处理与分析方法，对大数据分析引擎ApacheSpark及其时间序列分析也提供了应用实例。 本书共包含4章，组织结构如下:第1章对时间序列分析方

全书共十章，内容包括回归分析、变量选择、时间序列、非参数统计、聚类分析、判别分析、逻辑斯谛回归与支持向量机、主成分分析、因子分析、纵向数据分析。各章都有丰富的案例分析，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了方便获取的证券市场高频数据，并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用。全书

《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》在传统的应用回归分析教材内容框架的基础上，补充了回归分析的新模型。《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》的内容包括：古典回归分析模型（一元、多元）、违反古典假定的回归模型、非线性回归模型、拓展线性回归模型、概率线性回归模型、非参数回归模型和半参数回归模型等内容。《“十四五”规划

本书面向复杂不确定环境下可解释分类的需求，重点阐述作者提出的置信规则分类方法体系及其在实际工程中的应用。全书主要内容包括不可靠数据鲁棒置信规则分类、面向大数据的紧凑置信规则分类、数据与知识双驱动的复合置信规则分类、精确且可解释的置信关联规则分类、面向高维数据的置信关联规则分类、面向软标签数据的置信关联规则分类等方面的理

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学共14年计算统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的，本书主要内容包括：产生随机变量的方法、几个重要的优化方法、蒙特卡洛积分方法、贝叶斯计算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本书通过组合传统教科书和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运

当今人类的思维正从牛顿和爱因斯坦等大师的经典决定论走向统计决定论，我们对万物的认识正从统计平均走向知识发现，统计学改变了我们的思想。从小样本到大样本再到大数据，扑面而来的信息革命和正在孕育的统计理论方法的变革，统计学有可能改变我们的未来。首都经济贸易大学统计学科创建于1962年，拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站，

本书是随机微分方程与随机分析初学者的入门教材,系统地介绍了概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基础知识、基本理论和典型方法。内容包括：测度与积分、独立性、Radon-Nikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及Ito型随机微分方程的初步内容。

本书系统介绍处理随机数据的统计方法及统计方法的应用，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步、回归分析、随机过程、方差分析与正交试验设计、判别分析、聚类分析。

基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法也补充介绍了伴随着大数据而产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时基于实际数据和案例的分析，为学生呈现出思路清晰、易于操作的时