离散数学是计算机专业课程的理论基础，这些课程涵盖从算法和自动机理论到组合学和图论。本书结构严谨，涵盖计算机科学专业的学生必须学习的离散数学基础，包括离散数学的基本概念、逻辑、有向图和无向图、自动机和正则语言、阶的表示法和计数问题、离散概率，以及模运算和公钥密码学的内容。本书通过问题讨论对离散数学的分析证明方法进行阐述，

本书共分六章，包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵的相似对角化、二次型等。每一章先介绍本章的主要知识点，然后详细讲解典型例题，继而精选难度中等偏上的考研真题进行讲解，每章最后都配有一定数量难易适中的习题，并在书后给出了提示与答案。对于一些章中的重点内容，或读者理解与掌握过程中容易产生疑问的内容，给出进一步的讲解

本书第一版是“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”，2004年被评为“北京高等教育精品教材”。 本书是高等学校数学基础课“线性代数”的教材.全书共分九章，内容包括：线性方程组，行列式，n维向量空间Kn，矩阵的运算，矩阵的相抵与相似，二次型·矩阵的合同，线性空间，线性映射，欧几里得空间和酉空间.本书按节配置适量习题，书

本书是针对数据科学与统计专业学生编写的线性代数教材，共分为5章:线性方程组与矩阵的运算、向量空间、正交与奇异值分解、行列式、特征值与特征向量。本书兼顾理论和应用、证明和计算，强调理论与应用结合、代数与几何结合、分析推理与直观感觉结合。学生通过对本书的学习，可以为以后专业课的学习打下扎实的线性代数基础。同时，本书使用Ju

本教材是新时代高职数学系列教材之一，高等职业教育新形态一体化教材。本教材参照《高等职业教育专科数学课程标准(征求意见稿)》，聚焦高职数学课程未来发展方向，反映高职数学课程教学改革成果和成功经验，改进课程内容设置，深度融入了数学文化及数学思想方法，培养学生数学学科核心素养。教材注重立德树人、德技并修，充分发挥数学在形成世

本书以求解线性方程组为切入点，通过矩阵方法来研究线性代数中的一系列基本问题，不仅使得主线清晰，结构紧凑，而且使得问题处理简洁明了，易于理解，便于自学和把握。本书共分为6章主要包括：行列式的概念、性质和各种计算技巧；各种有关矩阵的运算，如矩阵的线性运算、乘法运算、转置运算、初等变换、等价标准形、矩阵的秩以及矩阵分块等，介

线性代数是一门在经济管理领域具有广泛应用的工具性基础性学科，在经济管理领域的多个模型中均发挥着非常重要的作用。本书根据高等院校经营类本科专业“线性代数”课程的教学大纲和考研大纲编写而成，旨在为学生提供一个坚实的数学知识基础，提高其抽象思维能力、逻辑推理能力、计算能力，以及基本的知识应用能力。具体内容包括：行列式、矩阵、

本书第一章讲授线性空间和线性变换，介绍矩阵在线性空间和线性变换表示方面的基础地位和作用，第二章讲授线性空间的度量，介绍内积、向量和矩阵范数等度量性质，第三章讲授矩阵的相似标准形，介绍相似标准型的概念、计算方法及其在矩阵函数计算方面的应用，第四章讲授子空间分析，介绍特征子空间、奇异子空间和投影子空间的概念与应用，第五章讲

《解析数论》的内容涵盖解析数论的经典与现代方向，全书共有26章，主要介绍了算术函数、素数的初等理论、特征、求和公式、L函数的经典解析理论、初等筛法、双线性型与大筛法、指数和、Dirichlet多项式、零点密度估计、有限域上的和、特征和、关于素数的和、全纯模形式、自守型的谱理论、等差数列中的素数、等差数列中的最小素数

本书主要围绕着求解微分矩阵方程的指数积分方法展开介绍。全书共分8章，内容包括：绪论、矩阵型指数积分方法、大型刚性Riccati微分矩阵方程的低秩指数积分方法、指数型矩阵函数的计算、指数型矩阵函数与向量乘积的数值方法、指数型Lyapunov算子函数的数值解法、大型指数型Lyapunov算子函数的低秩数值方法、总结与展望。