三书对多级分层次数据进行统计建模进行分类介绍，内容包括：线性回归、多层次建模简介、两级MLM、更高层MLM、纵向数据分析、非线性回归建模、非线性混合效应建模、广义线性模型、广义线性模型、二分类数据的广义多层次模型、词性含量及词性序位的分类模型、主语表征预报思维指向状态的马尔科夫链模型等。

书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识。第3章讨论多元正态及有关分布。从第4章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型

本书致力于描述和推断多元时间序列中变量间内生的动态关系。作者讨论了四种主要的时间序列数据建模方法，包括自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，并详细介绍了向量自回归模型的设定、估计和推论，格兰杰因果关系检验以及对变量之间动态关系进行评价的冲击反应函数。此外，本书为读者提供了若干实例，从多个角

耦合是指两个或多个系统、组件或模块之间的相互作用程度。在不同的领域，耦合有不同的形式和实现方式。马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程，它是一类最重要、最常见的随机过程。本书主要研究了耦合方法和马尔可夫过程的随机稳定性，包

本书内容主要分为三个部分：第一部分是理论奠基，讨论非精确概率归纳逻辑形式理论及其哲学解释，为在风险中的运用打下必要的基础。第二部分是基于非精确概率归纳逻辑的风险理论，包括风险评估与风险决策两个主题。第三部分回归逻辑理论，利用基于逻辑的风险理论的视角反过来讨论传统逻辑的一些元性质。非精确概率归纳法在风险管理中具有广泛的应

这是一本传授数学统计思维的社科类图书，由现任东京大学人气教授佐佐木彈所著。本书提倡读者重新学习从小学到高中的数学，通过重温学习过的知识，逐渐掌握一生受用的学问，即融合“概率、统计学”的思考方式。作者指出，比起学习本身，学习的习惯和思考方式更重要。书中还列举了大量练习题，如有关天气预测和公交车的等待时间预测等生活中常见的

全书共10章，第1～4章 是概率论部分，包括随机事 件与概率、一维随机变量、 二维随机变量、大数定律与 中心极限定理；第5～9章是 数理统计部分，包括数理统 计基础、参数估计、假设检 验、方差分析、回归分析； 第10章介绍了R语言软件在 数理统计中的应用。

"本书依据最新制定的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成，从实例出发，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，有许多新的简明讲法，富有启发性。全书共八章，前五章为概率论部分，主要内容包括随机事件和概率、随机变量及其分

约翰梅纳德凯恩斯，英国著名经济学家，诺贝尔经济学奖获得者。现代经济学最有影响的经济学家之一，他创立的宏观经济学与弗洛伊德所创的精神分析法和爱因斯坦发现的相对论一起，并称为二十世纪人类知识界的三大革命。凯恩斯因开创了经济学的凯恩斯革命而称著于世，被后人称为宏观经济学之父。凯恩斯的著作在经济学领域特别是宏观经济学和货币理论

本书是一部研究具有乘积噪声的马尔科夫跳跃随机系统有限时间分析与H∞控制问题的专著，将工程领域的暂态性(有限时间控制)问题引入到随机系统，集中研究连续时间和离散时间随机马尔科夫跳变系统、随机时滞系统的有限时间稳定性、有界性和H∞控制问题。本书结合鲁棒控制、时滞系统控制、模糊控制等方法，研究几类随机系统的有限时间稳定性、有