本书是高等学校经济类专业概率论与数理统计课程的配套教学参考书，内容完全与教材各章节对应，主要有一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数值特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等习题解答。在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量

本书包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析. 本次修订对基础内容进行了优化和整合，增加了综合应用案例、综合性习题、

本书分为两部分：概率论部分和数理统计部分.概率论部分主要讲述了概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，为学生提供必要的理论基础；数理统计部分主要讲述了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，这部分研究如何运用概率论的基本理论来估计或推断总体的某些性质或数

本书严格按照教育部考试管理中心编撰的最新考研《数学考试大纲》的要求编写而成，同时汲内外同类教材之精华，融人编者多年来考研辅导教学的新成果和新理念。本书分基础与强化两部础部分明确了考研大纲概率论与数理统计部分所有知识点与要求，精心选编具有代表性、典型性、基础性的例题与习题，通过对例题的研读、习题的演练，旨在帮助考生理解基

本书共9章．第1章至第5章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第6章至第9章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章均选配了适量习题，并在书后附有参考答案．书末有3个附录，其中附录一是重要

本书按照教育部对高等学校工科和经管类各专业的概率统计课程的基本要求，并结合编者多年的教学实践编写而成。全书共分9章及附表，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。本书内容符合要求，概念清晰，

本教材以“服务专业，突出应用”为编写原则，重在教会学生基本概率统计学科知识，培养学生基本概率统计学科素养。教材内容分两大部分。第一部分为概率论。主要包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等5章内容；第二部分为数理统计。主要包括样本及抽样分布、参数估计、

这本书是基于作者的讲义“非线性自治系统上的无穷维动力系统”，它的目的是系统整理和完善无穷维动力系统及其应用偏微分方程理论，特别是在流体力学方面。本书旨在介绍一些来自物理、流体力学和材料科学的自治非线性演化方程的**结果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系统、非线性热粘弹性系统，

《应用时间序列分析（第6版）》是基于SAS软件的一本入门级本科生教材，详细介绍了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相关内容基于SAS软件的实现步骤。本书也包括异方差分析（GARCH模型）和多元时序分析（干预分析和协整分析）的内容。这部分扩展内容既可根据教学需要用于课堂讲授，也可以作为本科和硕士课程的衔接用于自

半参数回归模型是统计学中重要的模型之一,它在工程技术、计量经济学和生物医学等领域有广泛的应用。关于该模型统计推断理论和方法的研究是国际统计学领域研究的前沿课题和重要课题。在实际生活中常常会遇到各种高维数据,对高维数据的统计分析与建模是统计学研究的难题。半参数部分线性模型是一种降维模型;它既含有参数分量,又含有非参数分量