本书是根据教育部指定的高等学校《概率论与数理统计教学基本要求》，并参考全国硕士研究生入学统考的大纲，结合按照多年的教学经验编写而成。本书共7章.各章的内容是：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。书本后附有泊松分布表、标准正态分布表、分布表、分布表

《食品感官评定》是一门涉及心理学、生理学、统计学的综合学科，有着其它检测方法无法比拟的优点，在食品生产的多个环节获得广泛应用。本教材主要内容涉及食品感官评定的基础，感官检验的组织，常用的感官检验方法（差别试验、分级试验、排列试验、分析或描述试验）以及感官分析在食品加工及质量控制中的应用等主要内容。通过本课程的学习使学生

《概率论与数理统计》是2013年上海市教委概率论与数理统计本科重点课程建设项目的一个重要组成部分。《概率论与数理统计》内容共分9章，第1～5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6～9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、回归

本书是与《概率论与数理统计》（张继昌编著，浙江大学出版社，2006）配套的同步练习与提高，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验。本书按章节编排了和教材内容相对应的基础练习题，并在题目之后留了相应的解题空间，以便读者可以随时书写，也利于教

本书共分15章，包括古典概型，概率公理、随机变量及其分布、独立性、条件概率、离散随机变量、连续随机变量、期望以及其他数字特征（矩、熵）、典型分布模型、多元随机变量、条件期望、特征函数、概率不等式、大数定律和中心极限定理等方面的内容。作为面向工程类专业读者撰写的概率论入门教材，素材选择充分考虑了读者的工科基础基础，尽量使

概率论与数理统计(第5版) 本书内容丰富,概念清晰,浅显易懂,实用性强。全书分为9章,分别介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基本知识;以及数理统计的基本概念、样本分布、参数估计、假设检验、线性回归与方差分析等数理统计的基本

概率论与数理统计

本书分为四部分内容。*部分单变量时间序列分析，包括传统时序分析、随机时序分析、ARCH类模型；第二部分基于回归的多变量时序分析，包括含虚拟变量的回归模型、基于线性回归的协整和误差修正模型(ECM)；第三部分基于AR的多变量时序分析，包括向量自回归模型(VAR)、结构向量自回归模型(SVAR)、向量误差修正模型(VECM

本书介绍应用随机过程的基础知识，将随机过程的基本理论和分析问题、解决问题的方法与自然科学、工程技术、经济学及社会科学等相关知识结合，注重渗透现代数学思想和方法，融入数学建模思想，加强培养学生应用随机过程的理论、方法解决实际问题的能力。全书共分为10章，分别是预备知识、随机过程的基本概念、泊松过程、更新过程、马尔可夫链、

本书是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简