本书是统计学专业的非参数统计教材，相比其他教材，本书有如下特点：1．内容全面，结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法，从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法，由浅入深，较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。2．例题丰富，讲解清晰。本书强调理论联系实际

本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究

本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软

本书系统地介绍了运筹学中最基本、应用最广泛的线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论6个方面的内容，其中以线性规划为重点。全部内容深入浅出，图文并茂，注重理论联系实际，阐明各种方法的背景、应用条件及实际意义。书后还以附录形式给出了运筹学上机指导。为了便于读者全面掌握书中所教授的内容，每章后都配有

2019年9月,中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》,为我国建设交通强国指明了道路和方向.本书在编写时注重运筹学方法在交通运输领域的结合与应用,同时融入作者多年来从事交通运输管理与运筹优化研究的科研经验,力图从学生的视角出发,基于学生的专业背景、知识储备与理解能力,以生动形象的语言介绍运筹学的基本知识、基本概念和基

本书作为系列教材中的一本，与本系列中的《运筹学基础（第2版）》教材配套使用，内容包括教材中大部分课后习题的解答（部分主观性较强的习题未提供解答），同时充分考虑了读者自主学习的需求，参考现代教育理论中的“有效学习”思想，添加了每章的学习目标解读（要达成什么目标）、知识点结构图（如何达成目标）及拓展习题（评估目标达成程度）

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率，此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知

本书是哈尔滨工业大学数学系分析教研室编写的《工科数学分析》（第五版）(上、下册)的配套学习指导用书，本书上册分为七章：函数，极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，微分方程。下册分为四章：多元函数微分学，多元函数积分学，第二型曲线积分与第二型曲面积分；无穷级数。每章又按照教学基本要求、内容总

本书共分十三章，各章都附有为数不少的练习题，并提供了较详细的参考答案。书末附录介绍了当今世界上流行的计算化问题的LINGO软件。 相比于国内外同类教材，本书有两大特色，一、轻理论推证，重方法应用，特别强调运筹学模型和算法在经管问题解决上的应用。书中重要各章都提供了基于LINGO软件的应用举例一节。二、问题解决方法兼容不

本教材以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。全书共分十章。章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计